Das Diagramm stammt aus der Vorlage, die Zahlen stammen aus den Daten
Ein Modell zu bitten, eine Tabelle oder ein Diagramm aus einer CSV zu zeichnen, führt zu erfundenen Zeilen und gerundeten Zahlen. Platzieren Sie die Tabelle und das Diagramm in einer Vorlage, übergeben Sie die Datendatei an die Engine, und der Agent entscheidet nur, welche Vorlage und welche Datei.
Hundert personalisierte PDFs aus einem Prompt: Seriendruck mit einem KI‑Agenten
Seriendruck ist die älteste Automatisierung im Büro und immer noch die, die Menschen von Hand erledigen. Mit einem MCP‑Tool, das eine Vorlage über ein JSON‑Array verteilt, erstellt ein Agent für jeden Kunden eine Datei, benennt jede nach einem Feld und listet die fehlgeschlagenen Datensätze auf, anstatt abzubrechen.
Ihr Repository enthält bereits die Daten; lassen Sie den Agenten das PDF erstellen
Release-Notes für den Kunden, ein Compliance-Bericht, Zertifikate für Mitwirkende: Die Daten liegen bereits als JSON im Repository vor, und die Formatierung ist der Teil, den niemand erledigen möchte. Eine Vorlage neben den Daten und ein MCP-Tool geben einem Coding-Agenten den letzten Schritt.
Lassen Sie das Modell die Daten ausfüllen, nicht das Dokument schreiben
Ein Agent, der aufgefordert wird, einen Vertrag zu schreiben, erfindet das Layout, die Klauseln und manchmal die Zahlen. Geben Sie ihm stattdessen eine Vorlage: Er fragt die Vorlage, welche Felder er benötigt, füllt ein JSON‑Gerüst aus Ihren Notizen, und die Engine rendert das Dokument.
Was braucht diese Vorlage? Fragen Sie sie.
Die meisten Vorlagenfehler sind ein fehlendes Feld, ein nie geschlossener Block oder falsche Platzhaltersyntax. Ein Agent, der die Vorlage zuerst liest und Fehler erhält, auf die er reagieren kann, behebt sie in einem Durchgang statt in fünf.
