3 Wege, um jeden Kommentar aus einem Dokumentensatz mit MCP zu extrahieren
Überprüfungskommentare, die über viele Dateien verstreut sind, lassen sich per Hand nur schwer zusammenfassen. Ein KI‑Agent kann die Annotationen jeder Datei als strukturierte Daten lesen und sie in eine Zusammenfassung, eine Tabelle oder ein XML‑Archiv umwandeln.
Dem Agenten zeigen, was er getan hat
Ein Agent, der ohne Hinsehen annotiert, meldet Erfolg, weil der Aufruf zurückgekehrt ist. Das Rendern der annotierten Seite als Bild ermöglicht es einem visionfähigen Modell, zu prüfen, wo die Hervorhebung gelandet ist, und sie zu verschieben, wenn sie falsch ist.
KI-Review, das im Dokument landet, nicht im Chat-Protokoll
Feedback, das ein KI-Assistent in einem Chat-Fenster gibt, verschwindet, wenn das Fenster geschlossen wird. Mit einem Annotations-Server wird dasselbe Feedback zu Hervorhebungen und Kommentaren im Dokument, die von jedem, der die Datei öffnet, gelesen werden können.
