Подготовка документов для RAG в Java: файлы претензий в цитируемые фрагменты Markdown
Команды по работе с претензиями и полисами хранят знания в email‑сообщениях, вложениях, PDF‑файлах и ZIP‑загрузках. Это руководство показывает, как GroupDocs.Parser for Java преобразует эти файлы в готовый для LLM Markdown, разбивает их по заголовкам и сохраняет связь вложений, всё на ваших собственных серверах.
Прекратите терять вложения электронной почты в вашем индексе Spring AI RAG: GroupDocs.Parser DocumentReader для Java
DocumentReader Spring AI, построенный на GroupDocs.Parser для Java, преобразует руководства Word, PDF, вложения электронной почты и элементы ZIP в документы уровня страниц с метаданными происхождения, чтобы ответ RAG мог ссылаться на вложение и страницу, откуда он взят.
