静态站点生成器需要 Markdown、YAML 前置元数据和磁盘上的图片。AI 代理可以在本地从 Office 文件生成这些内容，在你运行构建之前。
图表、印章和扫描页包含文本提取从未看到的答案。将页面渲染为图像并将其提供给具备视觉能力的模型即可获取这些信息，但准确性有其真实的限制。
文本提取只给 AI 代理文档的字符，却丢失了布局、图表和印章。一次提示即可将页面渲染为图像，代理直接查看。
每个 RAG 流程都以 PDF 转 Markdown 开始，三种常见路径在输出内容和保留内容上各不相同。向本地 MCP 服务器发送一次提示即可保留标题和表格，而不向任何地方发送数据。
转换步骤决定了检索器能够找到的内容，通常是没人检查的环节。GroupDocs.Markdown.Mcp 让 AI 代理在本地运行此步骤，保持标题、表格和元数据完整。
通过读取文档进行比较的 AI 代理可能会编造差异或遗漏真实差异。使用 GroupDocs.Comparison.Mcp，代理调用比较引擎并报告引擎发现的结果。
让聊天模型改写文档并不能删除原始文本，文件仍然保留评论和作者字段。一个提示即可驱动脱敏引擎在您的机器上替换文件中的文本。
让 AI 代理签署文档可能有三种不同的含义，其中只有一种是加密的。GroupDocs.Signature.Mcp 让代理在本地通过单一签署工具实现这三种方式。
读取粘贴的 PDF 的大语言模型会猜测结构且无法识别扫描件。GroupDocs.Parser.Mcp 为代理提供提取工具，单个提示即可返回文本、表格或条形码值。
分散在多个文件中的审阅评论难以手动统计。AI 代理可以读取每个文件的批注并将其转化为结构化数据，生成摘要、表格或 XML 存档。