Benötigen Sie eine Vektordatenbank, um Fragen zu einem Ordner mit Dokumenten zu stellen?
Die Standardantwort auf „Lassen Sie den Agenten aus meinen Dokumenten antworten“ ist eine Embedding‑Pipeline und eine Vektordatenbank. Für einen Ordner mit Verträgen, Berichten oder E‑Mails liefert ein Agent mit Volltextsuche und einem lokalen Index fundierte, zitierte Antworten mit deutlich weniger Aufwand.
Warum ein KI-Agent nicht 300 Verträge lesen sollte, um eine Frage zu beantworten
Ein Agent, der die Frage „Welche Verträge erwähnen X“ beantwortet, indem er jede Datei öffnet, verbraucht seinen Kontext und übersieht dennoch Dinge. Ein Index liefert, welche Dateien in einem Aufruf passen, und der Agent liest nur die relevanten Klauseln.