Heb je een vector-database nodig om vragen te stellen over een map met documenten?
Het standaardantwoord op ’laat de agent antwoorden uit mijn documenten’ is een embed‑pipeline en een vector-database. Voor een map met contracten, rapporten of e‑mail geeft een agent met full‑text zoeken en een lokale index je onderbouwde, geciteerde antwoorden met veel minder gereedschap.
Waarom een AI-agent niet 300 contracten moet lezen om één vraag te beantwoorden
Een agent die ‘welke contracten vermelden X’ beantwoordt door elk bestand te openen, verbruikt zijn context en mist nog steeds zaken. Een index beantwoordt welke bestanden overeenkomen in één oproep, en de agent leest alleen de clausules die van belang zijn.
