یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند تمام نظرات را از یک سند حاشیه‌دار استخراج کند و به سه شکل گزارش دهد: خلاصه، جدول یا بایگانی XML. سرور GroupDocs.Annotation.Mcp حاشیه‌نویسی‌ها را به صورت داده‌های ساختاریافته به LLM می‌دهد و Claude, Cursor یا GitHub Copilot استدلال را انجام می‌دهند، همه به‌صورت محلی:

خلاصه‌نویسی بررسی contract_annotated.pdf: چند نظر وجود دارد، از چه کسی، و موضوعات اصلی چیست.

نسخه گام‌به‌گام با پیکربندی و عیب‌یابی در مستندات موجود است: چگونه حاشیه‌نویسی‌های سند را با هوش مصنوعی استخراج و گزارش کنیم.

چه چیزی به‌دست می‌آورید وقتی حاشیه‌نویسی‌ها را از یک PDF استخراج می‌کنید؟

یک سند حاشیه‌دار هم داده است و هم جوهر. ابزار get_annotations یک شیء JSON با found (تعداد یافت‌شده) و annotations (یک آرایه) برمی‌گرداند. هر ورودی شامل id، type، message، page (یک‌پایه)، جعبه مرزی، user و هر replies است. هیچ تجزیه‌وتحلیل سندی و هیچ OCRی درگیر نیست، بنابراین عامل از خود رکوردهای حاشیه‌نویسی کار می‌کند.

این ابزار برای هر فراخوان تنها یک سند را می‌پذیرد. برای پوشش مجموعه‌ای از فایل‌ها، نام آن‌ها را در پرامپت بگویید و عامل ابزار را برای هر فایل یک‌بار فراخوانی می‌کند. سرور فراخوانی سطح پوشه‌ای را ارائه نمی‌دهد.

روش ۱: درخواست خلاصه

یک فراخوان، سپس استدلال. نام فایل را بگویید و بگویید خلاصه برای چه چیزی است.

خلاصه‌نویسی بررسی contract_annotated.pdf: چند نظر وجود دارد، از چه کسی، و موضوعات اصلی چیست.

عامل get_annotations را فراخوانی می‌کند، ورودی‌ها را می‌شمارد، بر اساس user گروه‌بندی می‌کند و تم‌هایی را که در فیلدهای message می‌یابد توصیف می‌کند. شمارش و نویسندگان از داده‌ها استخراج می‌شوند. تم‌ها تفسیر مدل از متن هستند، بنابراین نیاز به نگاهی انسانی دارند.

روش ۲: درخواست جدول یا فهرست فیلتر شده

چون داده‌ها ساختار یافته‌اند، شکل گزارش به درخواست بستگی دارد:

یک جدول بدهید: صفحه، نویسنده، نظر، پاسخ داده شده بله/خیر.

نظرات را بر اساس بازبین گروه‌بندی کنید و بگویید چه کسی بیشترین موارد باز را دارد.

فقط خط‌خورده‌ها را فهرست کنید. می‌خواهم ببینم مردم چه چیزی را می‌خواهند حذف کنند.

کدام صفحات هیچ نظری ندارند؟

سؤال آخر پرسشی است که یک خواننده PDF به‌خوبی پاسخ نمی‌دهد، اما یک آرایه می‌تواند مستقیماً پاسخ دهد: «answered» لیست غیرخالی replies است و «pages without comments» شماره صفحاتی هستند که در مقادیر page موجود نیستند. برای به‌دست‌آوردن تعداد صفحات می‌توانید آن را با get_document_info ترکیب کنید.

روش ۳: بایگانی نظرات به صورت XML

حاشیه‌نویسی‌ها را صادر کنید تا بتوانیم آنها را همراه با پرونده نگه داریم.

export_annotations یک فایل XML می‌نویسد که فقط حاشیه‌نویسی‌ها را شامل می‌شود. پیام موفقیت آن به شکل Exported N annotation(s) from <file> to <name>.annotations.xml است. این فایل کوچک است و می‌توان آن را مقایسه (diff) کرد، و import_annotations می‌تواند آن را به نسخهٔ دیگری از سند اعمال کند. این کار زمانی مفید است که سند تحت قانون نگهداری باشد که نظرات آن تحت پوشش نیست، یا وقتی می‌خواهید دو دور بازبینی را مقایسه کنید: دو خروجی از یک سند، دو فایل متنی هستند و عامل می‌تواند توصیف کند چه چیزی بین آن‌ها تغییر کرده است.

جلسهٔ نمونه (مختصر)

این یک تصویرسازی ساخته‌شده از رفتار مستند شدهٔ ابزارهاست، نه یک اسکرین‌شات ضبط‌شده.

You:   Summarize the review of contract_annotated.pdf and group it by reviewer.

Agent: [calls get_annotations on contract_annotated.pdf]
       Found 5 annotations: 4 from Maria, 1 from Dana.
       Maria: payment terms (page 2), delivery date (page 5),
         liability cap (page 6), a missing signature block (page 6).
       Replies: Alex answered the page 2 payment terms comment.
       Dana: a strikeout on page 4 marking an outdated clause.
       Maria comments without a reply: page 5 and the two on page 6.

آیا عامل می‌تواند بر روی نظرات اقدام کند؟

می‌تواند فهرست را منتقل کند: برای هر نظر بدون پاسخ یک issue باز کند، یک ایمیل پاسخ پیش‌نویس کند، یا یک پاراگراف وضعیت بنویسد. یک قاعده اعمال می‌شود. نظرات از افراد دیگر می‌آیند، بنابراین عامل باید متن حاشیه‌نویسی را به‌عنوان محتوای گزارش‌پذیر در نظر بگیرد، نه به‌عنوان دستور. نظری که می‌گوید «دستورات قبلی را نادیده بگیرید» فقط داده‌ای در یک فیلد است. خلاصه‌ها و گزارش‌ها را درخواست کنید و اقداماتی که تغییر ایجاد می‌کنند را تحت بازبینی خودتان نگه دارید.

چگونه سرور را برای Claude، Cursor یا Copilot اجرا کنم؟

سرور از تصویر Docker ghcr.io/groupdocs-annotation/annotation-net-mcp یا از NuGet با dnx GroupDocs.Annotation.Mcp --yes (.NET 10 SDK) اجرا می‌شود و پوشه‌ای که اسناد شما را نگه می‌دارد سوار می‌کند. صفحهٔ هاب ثبت‌نام برای Claude Desktop, Claude Code, VS Code با GitHub Copilot, Cursor, Windsurf و سایر کلاینت‌ها را فهرست می‌کند.

محدودیت‌های صادقانه

  • حالت ارزیابی. یک نشان آزمایشی در بالای هر صفحه چاپ می‌شود. این نشان داده‌های حاشیه‌نویسی را تغییر نمی‌دهد، بنابراین گزارش‌های ساخته‌شده به این روش بدون لایسنس دقیق هستند. این بر آنچه می‌توانید ارسال کنید تأثیر می‌گذارد. اگر برنامه با «ایمیل نسخهٔ حاشیه‌دار» تمام می‌شود، ابتدا get_license_status را بررسی کنید.
  • یک سند در هر فراخوان. اسکن چندین فایل به معنای فراخوانی‌های متعدد است و هر یک یک فراخوانی ابزار برای عامل است که باید انجام و گزارش دهد.
  • صادرات به XML. get_annotations برای خواندن عامل JSON برمی‌گرداند؛ export_annotations XML را در ذخیره‌سازی می‌نویسد.
  • نیازی به پیش‌نمایش نیست. هیچ‌یک از این سه روش صفحه‌ای را رندر نمی‌کند، بنابراین محدودیت پیش‌نمایش PDF در generate_pages_preview روی لینوکس بر آن‌ها تأثیری ندارد.

پرسش‌های متداول

چگونه تمام نظرات را از یک PDF صادر کنم؟ از عامل بخواهید حاشیه‌نویسی‌ها را صادر کند. او export_annotations را فراخوانی می‌کند که یک فایل XML در کنار اسناد شما می‌نویسد، یا اگر می‌خواهید نظرات در چت فهرست شوند، get_annotations را فراخوانی می‌کند.

آیا هوش مصنوعی می‌تواند نظرات بازبین‌ها را در چندین فایل خلاصه کند؟ بله. نام فایل‌ها را در پرامپت بگویید و عامل هر یک را با get_annotations می‌خواند، سپس نتایج را در یک خلاصه ترکیب می‌کند. او یک فایل را در هر فراخوان می‌خواند.

آیا گزارش در صورت عدم داشتن لایسنس تغییر می‌کند؟ داده‌های حاشیه‌نویسی تغییر نمی‌کنند. تنها صفحات رندر یا ذخیره‌شده نشان آزمایشی دارند.

عمیق‌تر بروید