Kebijakan redaksi pengungkapan dapat ditegakkan dengan menuliskannya sebagai prompt yang dijalankan oleh agen AI, dalam urutan tetap, terhadap setiap file, secara lokal di mesin Anda. Dengan GroupDocs.Redaction.Mcp yang terhubung ke Claude Code, Cursor, atau GitHub Copilot, seluruh kebijakan dapat dimuat dalam satu instruksi:
Ambil case-file.docx dan siapkan untuk pengungkapan: redaksi semua alamat email dan nama “Jane Smith”, hapus semua anotasi, bersihkan properti dokumen. Terapkan setiap langkah pada file yang dihasilkan oleh langkah sebelumnya, dan beri nama file yang dihasilkan pada setiap langkah.
Versi langkah demi langkah dengan konfigurasi dan pemecahan masalah ada di dokumentasi: Cara menyiapkan dokumen untuk pengungkapan dengan agen AI.
Mengapa daftar periksa pengungkapan manual gagal?
Pekerjaan pengungkapan tidak sulit, bersifat berurutan, dan berulang. Seorang petugas arsip yang menyiapkan rilis catatan publik, atau tim hukum yang menyiapkan dokumen untuk penemuan, mengulangi langkah yang sama pada setiap file: nama dan pengidentifikasi dalam teks, gambar, komentar tinjauan, properti dokumen. Melewatkan satu langkah mudah pada akhir hari yang panjang, dan redaksi parsial adalah hasil terburuk karena file tampak selesai. Kebijakan yang berada dalam prompt diterapkan dengan cara yang sama setiap kali, dan transkrip mencatat apa yang dijalankan.
Ini adalah kecocokan, bukan sertifikasi. Server menghapus apa yang Anda perintahkan untuk dihapus, dalam file yang Anda berikan. Apakah hasilnya memenuhi regulasi FOI, protokol penemuan, atau audit tetap menjadi keputusan Anda.
Langkah apa yang dijalankan agen, dan dalam urutan apa?
Kebijakan terdiri dari lima langkah. Setiap empat langkah pertama menulis file baru.
- Jalankan
redact_textsekali untuk setiap pola: nama, email, pengidentifikasi, nomor akun. - Jalankan
redact_image_areauntuk tanda tangan, foto, stempel, dan area yang dipindai. Gunakan pada file gambar seperti pemindaian PNG atau JPEG. - Jalankan
redact_annotations, biasanya dengandeleteAll, karena catatan tinjauan internal jarang dapat diungkapkan. - Jalankan
erase_metadatauntuk penulis, perusahaan, dan tanggal. - Verifikasi file akhir, yang menjadi subjek sebuah posting terpisah tentang verifikasi.
Apa yang diputuskan agen, dan apa yang dilakukan mesin?
| Keputusan | Siapa yang membuatnya |
|---|---|
| Pola mana yang mengekspresikan kebijakan | Anda, dengan agen mengusulkan ekspresi reguler |
| Alat mana yang menangani setiap lokasi | Agen |
| Apakah kecocokan teks dihapus | Mesin, persis seperti yang dikatakan pola |
| File mana yang diteruskan ke langkah berikutnya | Agen, itulah mengapa Anda meminta nama file |
| Apakah kebijakan selesai | Anda |
Tidak ada pengklasifikasi. Mesin menerapkan pola yang Anda setujui, dan itulah yang membuat proses dapat diaudit.
Bagaimana Anda menjaga setiap langkah dalam file akhir?
Setiap alat menulis file baru bergaya _redacted alih-alih mengedit di tempat. Agen yang meneruskan file asli ke langkah selanjutnya menghasilkan dokumen yang hanya memiliki langkah tersebut yang diterapkan dan penghapusan sebelumnya hilang. Instruksi “terapkan setiap langkah pada file yang dihasilkan oleh langkah sebelumnya” adalah kontrolnya, dan nama file dalam transkrip adalah jejak audit.
Minta pola satu per satu alih-alih satu instruksi yang tidak jelas, dengan nama file yang dihasilkan setiap panggilan. Alat redaksi melaporkan file yang disimpan, bukan jumlah kecocokan; angka apa pun yang diberikan agen adalah interpretasinya sendiri terhadap teks. Beberapa file bernama membuat catatan, dan satu balasan “selesai” tidak cukup.
Contoh sesi (disingkat)
Anda: Sebelum Anda mulai: apa status lisensi server redaksi?
Agen: -> get_license_status() mode: licensed
Anda: Ambil case-file.docx dan siapkan untuk pengungkapan: redaksi semua alamat email dan nama "Jane Smith", hapus semua anotasi, bersihkan properti dokumen. Terapkan setiap langkah pada file yang dihasilkan oleh langkah sebelumnya, dan beri nama setiap file.
Agen: 1. redact_text pada case-file.docx -> file tersimpan
2. redact_text pada file dari 1 -> file tersimpan
3. redact_annotations pada file dari 2 -> file tersimpan
4. erase_metadata pada file dari 3 -> file tersimpan
File akhir: output dari langkah 4, dinamai dalam transkrip.
Bagaimana Anda menjalankan kebijakan pada banyak file?
Ulangi instruksi yang sama per file, atau beri nama folder dan minta agen untuk memprosesnya satu dokumen pada satu waktu, memberi nama file output untuk masing-masing. Jaga teks kebijakan tetap identik antar proses; kesamaan itulah intinya. Karena mode evaluasi memungkinkan satu dokumen per proses, batch seperti ini memerlukan file lisensi atau kunci bermeter.
Bagaimana Anda mencegah asli dirilis?
File asli berada di samping salinan yang telah direduksi dengan nama yang hampir identik, dan yang salah mudah terlampir pada email. Pindahkan file asli yang selesai keluar dari folder kerja, atau atur GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH terpisah sehingga salinan yang direduksi masuk ke folder mereka sendiri. Rilis file yang salah membatalkan setiap langkah sebelumnya.
Apa batasan mode evaluasi?
Mode evaluasi membuat alur kerja pengungkapan berbahaya, dan proses pengungkapan penuh tidak mungkin tanpa lisensi. Tanpa lisensi server hanya mengizinkan satu dokumen per proses, satu redaksi, dibatasi hingga 4 penggantian, plus lencana percobaan. Hasilnya adalah dokumen yang tampak diproses namun masih berisi data, dan tidak ada yang menyatakan hal itu dalam respons. Jadikan get_license_status langkah pertama, seperti pada sesi di atas.
- PDF di Linux. Di Linux, termasuk gambar Docker,
redact_image_areadanerase_metadatasaat ini gagal pada file PDF (penanganan gambar mesin PDF bergantung padaSystem.Drawing, yang hanya didukung .NET di Windows); keduanya berfungsi pada dokumen Word, danredact_textberfungsi pada PDF. Jalankan redaksi area PDF dan penghapusan metadata pada Windows dengandnx.
FAQ
Bagaimana saya menyiapkan dokumen untuk pengungkapan dengan agen AI, misalnya permintaan FOIA? Ia dapat menjalankan langkah redaksi: teks berdasarkan pola, area gambar, anotasi, dan metadata. Anda tetap mendefinisikan pola, meninjau hasil, dan memutuskan apa yang dirilis.
Apakah saya dapat menggunakan ini untuk tinjauan e-discovery? Langkah yang sama berlaku untuk dokumen yang disiapkan untuk pengungkapan hukum, dan server berjalan secara lokal. Ia tidak memutuskan relevansi atau hak istimewa, dan bukan platform tinjauan.
Ke mana salinan yang direduksi disimpan? Ke folder output yang Anda konfigurasi. Atur GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH agar mereka terpisah dari file asli.
Selami Lebih Dalam
- Dokumentasi, panduan kanonik: Cara menyiapkan dokumen untuk pengungkapan dengan agen AI
- Pusat dokumentasi: Server GroupDocs.Redaction MCP
- Mulai di sini: 3 cara meredaksi data sensitif dengan agen AI dan MCP
- Terkait: Meredaksi dokumen yang dipindai ketika tidak ada teks untuk ditemukan
- Terkait: Jangan percayakan redaksi yang belum Anda verifikasi
- Model on-premise dan keamanan: 3 arsitektur untuk pemrosesan dokumen AI, dan yang menjaga file di dalam jaringan Anda
- Pertanyaan: Forum GroupDocs Redaction
- Sumber: GroupDocs.Redaction.Mcp di GitHub