JSONは、属性を使用してデータを送信するための、フォーマットされた読み取り可能なデータ交換フォーマットです。ただし、JSON形式の大きなデータは、見栄えがよくなく、簡単に理解できません。ほとんどの場合、大きなJSONデータを表示可能な形式に変換する必要があります。この記事では、簡単なテンプレートを使用してJSONデータをJavaでPDFレポートに変換する方法について説明します。
この記事では、** C＃を使用してドキュメントや画像に電子署名するためにプログラムでQRコードを追加する方法**について説明します。 GroupDocs.Signature for .NETは、PDFファイル、ワードプロセッシングドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション、および画像にQRコードを追加するためのAPIです。サポートされているファイル形式の大規模なリストに対して、さまざまな電子署名をサポートしています。 QRコードの中で、Aztecコード、DataMatrixコード、GS1 DataMatrix、GS1 QR、QRタイプをサポートしています。 APIを使用すると、JPG / JPEG、PNG、WebP、BMP、GIF、SVG、CMX、TIFF画像、およびその他の画像ファイル形式にQRコードを追加できます。
オンラインビジネスの時代では、デジタル請求書と領収書の使用が大幅に増加しています。同様に、これらのデジタル請求書からの効率的なデータ抽出も要求されます。この記事では、JavaでプログラムによってPDFの請求書または領収書からデータを抽出する方法を理解します。
WebP画像はPNGのような透明度、** GIFのようなアニメーション**を提供します。Web開発者にとって最も重要なのは、比較的高品質のJPG形式よりも小さいサイズです。ただし、非互換性の問題やその他の要件により、WebP画像をJPG、PNG、またはその他の形式に変換する必要がある場合があります。
間違い探し機能を備えたアプリケーションを構築する場合でも、画像処理.NETベースのアプリケーション内で2つの画像を比較する場合でも、適切な場所にいます。この記事を読むと、JPG、PNG、BMP、または画像を他のファイル形式と簡単に比較できます。時間を無駄にすることなく、[ドキュメントと画像の変換用の.NET API][1]を使用してC＃で画像を比較してみましょう。
今日は、** C＃を使用してドキュメントと画像のメタデータをプログラムで削除または完全にクリーンアップする**いくつかの方法を学習しようとしています。 [以前の投稿][1]では、Javaを使用して、ドキュメントと画像から選択的および使用可能なすべてのメタデータプロパティを削除する方法について説明しました。ドキュメントに添付されている受信者から個人情報を隠すことが重要な場合があります。以下は、C＃を使用してメタデータからファイルをクリーンアップするのに役立つトピックです。
この記事では、** PDFドキュメントを読み取って解析し、プログラムでC＃でPDFフォームフィールドの値を抽出する方法**を学習します。以前、[JavaでPDFフォームから値を抽出する方法][1]を見てきました。これらの記事を読んだ後、フィードバックフォームに記入した場合は、分析のために.NETおよびJavaアプリケーション内の値を抽出するか、データベースに保存することができます。
今日は、画像に透かしを追加する方法を見てみましょう。これは、公式写真のブランド化に役立ち、不正使用から写真を保護します。この記事では、** C＃を使用して画像ファイルにテキストと画像の透かしをプログラムで追加する方法について説明します。以前の投稿では、[Javaを使用して画像にテキストおよび画像ベースの透かしを追加する][1]についても同じことがわかりました。この記事を読んだ後は、.NETアプリケーション内でC＃を使用して JPG / JPEG、PNG、WebP、GIF、TIFF、JP2、BMP**画像に透かしを追加することは難しくありません。
メタデータは、実際のデータに関する情報を提供するデータです。一般に「データに関するデータ」と呼ばれます。誰かにファイルを送信する場合、メタデータを一緒に送信することはお勧めできません。それはあなたが共有したくないかもしれないあなたの情報を受信者に明らかにすることができます。いくつかの例が含まれます。名前、会社名、ドキュメントの変更日、カメラのメーカーとモデルなど。この記事では、Javaを使用して画像とドキュメントからメタデータをプログラムで削除します。
この記事では、** JavaでプログラムによってPDFドキュメントを解析し、PDFフォームから値を抽出する方法**について説明します。多くの状況で、多数の聴衆からのPDF形式のいくつかの記入済み調査フォームまたはフィードバックがあります。埋められたデータ値を簡単に抽出して分析に使用できます。次に、これらのPDFフォームを読み、Javaアプリケーション内で入力されたデータフィールド値を抽出します。