3 sposoby na przekształcenie plików PDF w gotowy dla LLM Markdown (i dlaczego wersja lokalna wygrywa)
Każdy pipeline RAG zaczyna się od PDF do Markdown, a trzy popularne ścieżki różnią się tym, co wysyłają i co zachowują. Jedno zapytanie do lokalnego serwera MCP zachowuje nagłówki i tabele i nie wysyła niczego nigdzie.
Twoja rurociąg RAG zaczyna się od Markdown — zachowaj ten krok lokalnie
Krok konwersji decyduje o tym, co Twój retriever może znaleźć, i zazwyczaj jest to krok, którego nikt nie sprawdza. GroupDocs.Markdown.Mcp pozwala agentowi AI uruchomić go lokalnie, zachowując nagłówki, tabele i metadane.