Every week, more document workflows run through AI agents. And every week, more companies discover the catch: to convert a file, most AI tools upload it to someone’s cloud. For a contract, a patient record, a design spec — that’s a non‑starter.

Today we’re releasing GroupDocs.Conversion.Mcp: the conversion engine trusted by enterprise teams for over a decade, now callable by Claude, Cursor, and Copilot — running entirely on your machine.

O que é MCP, em dois parágrafos

O Model Context Protocol é o padrão aberto que permite que assistentes de IA usem ferramentas externas. Um servidor MCP expõe capacidades — no nosso caso, conversão de documentos — e qualquer cliente MCP (Claude Desktop, Claude Code, VS Code com Copilot, Visual Studio 2022, Cursor, Windsurf, Cline, Codex CLI) pode chamá‑las quando você solicitar.

A parte que importa aqui é o transporte: nosso servidor usa o modelo stdio local do MCP. Seu cliente de IA inicia o servidor como um processo filho na sua máquina e se comunica com ele via entrada/saída padrão. Sem portas, sem endpoints, sem telemetria — seus documentos circulam entre as ferramentas do agente e o disco local, e em nenhum outro lugar.

Instalar em um comando

dnx GroupDocs.Conversion.Mcp --yes

Esse é o servidor completo (requer o .NET 10 SDK — ou use a imagem Docker auto‑contida, amd64 + arm64). Registre‑o no Claude Desktop adicionando um bloco ao claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "groupdocs-conversion": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": ["GroupDocs.Conversion.Mcp", "--yes"],
      "env": { "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH": "/path/to/documents" }
    }
  }
}

Reinicie o Claude e pronto. Qualquer outro cliente — e botões de instalação com um clique, e um instalador multiplataforma guiado que registra, configura e verifica a instalação — está coberto na documentação de início rápido.

O que você pode pedir para ele fazer

Três cenários que vemos diariamente, cada um com um prompt:

Finalizar uma pasta para distribuição:

Converta todos os DOCX em /contracts para PDF/A, mantendo os originais

Alimentar sua base de conhecimento:

Transforme este PDF em Markdown para o meu pipeline RAG

Cabeçalhos, tabelas e listas são devolvidos como estrutura Markdown real — o guia completo mostra o padrão, e a direção inversa converte o Markdown escrito pelo agente de volta em PDF ou Word polidos.

Preparar pré‑visualizações:

Gere pré‑visualizações PNG destas apresentações

Nos bastidores o agente usa quatro ferramentas — convert, get_supported_formats, get_document_info e get_license_status — documentadas na referência de ferramentas. O agente decide o que fazer; o motor determinístico GroupDocs realiza a conversão, com a fidelidade de renderização que os modelos de geração simplesmente não possuem.

Licenciamento: sua licença existente já cobre isso

O servidor funciona em modo de avaliação imediatamente — instale e experimente agora mesmo. Sua licença existente do GroupDocs.Conversion também se aplica ao servidor MCP: aponte GROUPDOCS_LICENSE_PATH para o seu arquivo de licença e os limites são removidos. O código do servidor em si é open source (MIT) no GitHub. Detalhes: documentação de licenciamento.

Construindo pipelines auto‑hospedados?

Se você quiser o loop inteiro na sua infraestrutura — incluindo o modelo — veja nosso tutorial complementar sobre como conectar este servidor ao n8n com um LLM auto‑hospedado: Conversão de documentos agente‑driven on‑premise com n8n e MCP. A página de arquitetura on‑premise é a que você deve enviar ao seu revisor de segurança.

Parte de uma família

Conversão é um dos doze servidores GroupDocs MCP, todos local‑first: Viewer (renderiza páginas), Comparison (diferença de documentos), Merger, Metadata, Watermark, Signature, Annotation, Parser (extrai texto/tabelas/metadata), Redaction, Markdown e o pacote tudo‑em‑um Total. O mesmo padrão de instalação vale para cada um — navegue por eles no MCP Registry.

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