คำตอบสั้นที่สุดและตรงไปตรงมาสำหรับ ‘ฉันจะทำเครื่องหมายบน PDF ด้วย C# อย่างไร?’ — เจ็ดการเรียก, สองรูปแบบพิกัดที่กำหนดตำแหน่งมาร์คอัป, และบรรทัดเดียวที่คอนเทนเนอร์ Linux ต้องการ.
คำตอบของคำถาม ‘ผู้จัดจำหน่ายบอกอย่างไรเกี่ยวกับราคา?’ มักอยู่ในไฟล์แนบ ภายในข้อความ หรือภายในคลังข้อมูล. GroupDocs.Search.Mcp ทำการจัดทำดัชนีคลังข้อมูลทีละข้อความและไฟล์แนบทีละไฟล์ และบอกเอเจนต์ว่าตรงกันที่ไหน
การวางเอกสารลงในแชททำให้บริบทเต็มไปด้วยข้อความที่คำถามไม่ต้องการ, และคำตอบก็หลุดออกจากแหล่งอ้างอิง. ส่วนย่อยจากดัชนีในเครื่องให้เอเจนต์ได้เฉพาะข้อความที่ตรงกัน, ดังนั้นทุกคำตอบจึงสามารถอ้างอิงสิ่งที่อิงอยู่ได้.
คำตอบเริ่มต้นสำหรับ ‘ให้เอเจนต์ตอบจากเอกสารของฉัน’ คือการใช้ pipeline ฝังข้อมูลและฐานข้อมูลเวกเตอร์ สำหรับโฟลเดอร์สัญญา รายงาน หรือเมล เอเจนต์ที่มีการค้นหาเต็มข้อความและดัชนีในเครื่องจะให้คำตอบที่อ้างอิงได้และมีความแม่นยำโดยใช้เครื่องมือที่น้อยลงมาก
เอเจนต์ที่ตอบว่า ‘สัญญาใดมี X’ โดยเปิดทุกไฟล์จะใช้บริบทจนหมดและยังพลาดข้อมูลได้อีก ดัชนีจะตอบว่าไฟล์ใดตรงกันในหนึ่งการเรียก และเอเจนต์จะอ่านเฉพาะข้อกำหนดที่สำคัญเท่านั้น
เอเจนต์ที่อ่านเอกสารของโครงการใหม่ทุกครั้งเมื่อเริ่มเซสชันจะเสียเวลาและบริบท. ดัชนีที่ตั้งชื่อและคงอยู่เป็นหน่วยความจำของเอเจนต์ต่อโฟลเดอร์: สร้างครั้งเดียว, รีเฟรชด้วยการเรียกหนึ่งครั้งเมื่อไฟล์เปลี่ยนแปลง, แยกกันสำหรับแต่ละโครงการ.
LLM ที่อ่าน PDF ที่วางลงมาจะคาดเดาโครงสร้างและไม่สามารถมองเห็นสแกนได้. GroupDocs.Parser.Mcp ให้เครื่องมือการสกัดข้อมูลแก่ agent, ดังนั้นคำสั่งเดียวจะคืนข้อความ, ตาราง หรือค่าบาร์โค้ด
การขอให้ LLM อ่านตารางจากเอกสารที่วางไว้ทำให้เซลล์อยู่ภายใต้การควบคุมของโมเดล. GroupDocs.Parser.Mcp ให้แถวแก่เอเจนต์จากเอนจินเอกสารแทน, เป็น Markdown เพื่อรีวิวหรือ JSON เพื่อคำนวณ.
โฟลเดอร์ของใบแจ้งหนี้ทำให้เกิดข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันเมื่อแต่ละไฟล์ถูกจัดการแบบสุ่ม. กำหนดสคีมาหนึ่งครั้งในพรอมต์, ให้ตัวแทนนำไปใช้กับทุกไฟล์ผ่าน GroupDocs.Parser.Mcp, และรับรายการข้อยกเว้นสำหรับไฟล์ที่ไม่ตรง.
เรียนรู้วิธีลบข้อความใน PDF บน Linux ด้วย Docker โดยใช้ GroupDocs.Redaction for .NET 26.9 และ .NET 10 ตัวอย่างใช้ ExactPhraseRedaction เพื่อครอบคลุมวลีด้วยกล่องสีดำและแสดงวิธีรันจาก Visual Studio หรือบรรทัดคำสั่ง Docker