Version 26.9 ของ GroupDocs.Metadata for Python แนะนำ CLI, รูปแบบไฟล์บีบอัดใหม่ห้าแบบ, การคืนการสนับสนุน PowerPoint, การอัปเกรดเอนจินและการแก้ไขความเข้ากันได้สำคัญ.
ทีมกฎหมายและทีมปฏิบัติการยังคงรั่วข้อมูล Author และ XMP จาก PDF สัญญาอยู่ คู่มือนี้เปรียบเทียบการลบทั้งหมดด้วย Sanitize() กับการลบผู้เขียนแบบเลือกใน GroupDocs.Metadata for .NET พร้อมขั้นตอนการตรวจสอบและยืนยัน
GroupDocs.Metadata for .NET 26.8 แนะนำการสนับสนุนรูปแบบไฟล์บีบอัดใหม่ 5 รูปแบบ (AAR, GZIP, BZ2, XZ, ZSTD) และอัปเดตส่วนประกอบ Aspose ด้านล่าง
กระบวนการทำงานที่ควบคุมมักล้มเหลวจาก metadata ที่ไม่มีใครอ่าน: ฟิลด์ผู้เขียน, ชื่อผู้ตรวจสอบ, ตัวนับการแก้ไข, ID ผู้อนุมัติของ SharePoint. บทความนี้แสดงวิธีขั้นตอนการทำความสะอาดใน Java ที่สร้างบน GroupDocs.Metadata ทำความสะอาดกลุ่มเหล่านี้ตามแท็กและตามชื่อ, เมื่อการทำความสะอาดเต็มรูปแบบแทนที่การผ่านเป้าหมาย, และทำไมการสแกนตรวจสอบจึงเป็นส่วนที่ทำให้การทำความสะอาดกลายเป็นหลักฐาน.
การทำความสะอาดข้อมูลส่วนบุคคลจากเอกสาร Office ด้วยมือไม่สามารถขยายได้และไม่มีบันทึกใดๆ บทความนี้เปรียบเทียบขั้นตอนแบบมือกับการทำความสะอาดใน .NET ที่สร้างบน GroupDocs.Metadata: ตัวกำหนดเงื่อนไขที่มุ่งเป้าไปที่กลุ่มคุณสมบัติหนึ่งครั้ง, การลบทั้งหมดด้วยการเรียกครั้งเดียว, และการสแกนตรวจสอบที่แยกการรั่วไหลของ metadata จากระดับเนื้อหา
ไฟล์ Office มีชื่อผู้เขียน, เส้นทางการตรวจสอบ, และฟิลด์ workflow ของ SharePoint อยู่ใน metadata ที่ไม่มีใครเปิดดู คู่มือนี้สร้างเครื่องทำความสะอาด Node.js ทีละขั้นตอนด้วย GroupDocs.Metadata: กำหนดแท็ก, ตัวสร้างส่วนย่อยของชื่อที่ใช้ซ้ำได้, การทำความสะอาดด้วยหนึ่งคำสั่ง, และการสแกนตรวจสอบที่พิสูจน์ว่าไฟล์สะอาด
เอกสาร Office มีข้อมูลส่วนบุคคลในส่วนที่ไม่มีใครตรวจสอบ: ฟิลด์ผู้เขียน, คุณสมบัติความคิดเห็น, ตัวนับการแก้ไข, รอยประทับ workflow ของ SharePoint. คู่มือนี้เปรียบเทียบการลบโดยใช้แท็ก, การลบตามรูปแบบชื่อ, และการเรียก sanitize() ครั้งเดียวใน GroupDocs.Metadata for Python ผ่าน .NET, และสรุปด้วยการสแกนตรวจสอบ.
การกรอกแผง XMP ด้วยตนเองไม่สามารถขยายได้เกินจำนวนไฟล์ Adobe เล็กน้อย คู่มือนี้แทนที่ขั้นตอนแบบแมนนวลด้วยชุดเครื่องมือ Java ขนาดเล็กที่สร้างบน GroupDocs.Metadata: สแนปช็อตแพ็กเกจ, อ่านสคีมที่สำคัญ, ประทับลิขสิทธิ์, และเขียนคีย์เวิร์ด โดยใช้โค้ดเดียวกันสำหรับไฟล์ PSD และ AI
ทีมผลิตที่ย้ายสินทรัพย์ Adobe จำนวนหลายพันต้องการสิทธิ, เครดิต, และคีย์เวิร์ดภายในไฟล์ ไม่ใช่ในสเปรดชีตข้างเคียง คู่มือนี้แสดงวิธีที่ GroupDocs.Metadata for .NET ทำการสแนปช็อต, ตรวจสอบ, และเขียนเมตาดาต้า XMP ในไฟล์ PSD และ AI เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ DAM พร้อมโค้ด C# ที่ทำงานได้ในทุกขั้นตอน
GroupDocs.Metadata for Python via .NET ทำให้การเปรียบเทียบเวอร์ชันของเอกสารเป็นสคริปต์สั้น: ทำให้ต้นไม้คุณสมบัติทั้งสองแบน, จำแนกความแตกต่าง, แยกสัญญาณความเป็นเจ้าของและการแก้ไข, และส่งออกรายงานพร้อมตรวจสอบ. คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็วนี้ให้โค้ดทำงานและการเรียกใช้หลักที่อยู่เบื้องหลัง.