กระบวนการทำงานที่ควบคุมมักล้มเหลวจาก metadata ที่ไม่มีใครอ่าน: ฟิลด์ผู้เขียน, ชื่อผู้ตรวจสอบ, ตัวนับการแก้ไข, ID ผู้อนุมัติของ SharePoint. บทความนี้แสดงวิธีขั้นตอนการทำความสะอาดใน Java ที่สร้างบน GroupDocs.Metadata ทำความสะอาดกลุ่มเหล่านี้ตามแท็กและตามชื่อ, เมื่อการทำความสะอาดเต็มรูปแบบแทนที่การผ่านเป้าหมาย, และทำไมการสแกนตรวจสอบจึงเป็นส่วนที่ทำให้การทำความสะอาดกลายเป็นหลักฐาน.
การทำความสะอาดข้อมูลส่วนบุคคลจากเอกสาร Office ด้วยมือไม่สามารถขยายได้และไม่มีบันทึกใดๆ บทความนี้เปรียบเทียบขั้นตอนแบบมือกับการทำความสะอาดใน .NET ที่สร้างบน GroupDocs.Metadata: ตัวกำหนดเงื่อนไขที่มุ่งเป้าไปที่กลุ่มคุณสมบัติหนึ่งครั้ง, การลบทั้งหมดด้วยการเรียกครั้งเดียว, และการสแกนตรวจสอบที่แยกการรั่วไหลของ metadata จากระดับเนื้อหา
ไฟล์ Office มีชื่อผู้เขียน, เส้นทางการตรวจสอบ, และฟิลด์ workflow ของ SharePoint อยู่ใน metadata ที่ไม่มีใครเปิดดู คู่มือนี้สร้างเครื่องทำความสะอาด Node.js ทีละขั้นตอนด้วย GroupDocs.Metadata: กำหนดแท็ก, ตัวสร้างส่วนย่อยของชื่อที่ใช้ซ้ำได้, การทำความสะอาดด้วยหนึ่งคำสั่ง, และการสแกนตรวจสอบที่พิสูจน์ว่าไฟล์สะอาด
เอกสาร Office มีข้อมูลส่วนบุคคลในส่วนที่ไม่มีใครตรวจสอบ: ฟิลด์ผู้เขียน, คุณสมบัติความคิดเห็น, ตัวนับการแก้ไข, รอยประทับ workflow ของ SharePoint. คู่มือนี้เปรียบเทียบการลบโดยใช้แท็ก, การลบตามรูปแบบชื่อ, และการเรียก sanitize() ครั้งเดียวใน GroupDocs.Metadata for Python ผ่าน .NET, และสรุปด้วยการสแกนตรวจสอบ.