การค้นหารูปภาพย้อนกลับคืออะไร? การค้นหารูปภาพย้อนกลับเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลโดยใช้รูปภาพเป็นคำค้นแทนที่จะเป็นข้อความ แตกต่างจากการค้นหาด้วยคำหลักแบบดั้งเดิม การค้นหารูปภาพย้อนกลับจะประมวลผลเนื้อหาที่เป็นภาพเพื่อค้นหาคู่ที่ตรงกัน ดึงข้อมูลเมตา หรือให้บริบทเกี่ยวกับรูปภาพ
วิธีนี้กลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับงานต่างๆ เช่น การระบุแหล่งที่มาของภาพ การตรวจสอบความถูกต้อง ค้นหาสิ่งที่คล้ายกัน และตรวจจับการใช้วัสดุที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต การค้นหารูปภาพย้อนกลับถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในหลากหลายสาขา รวมถึง อีคอมเมิร์ซ สื่อสารมวลชน นิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัล และอื่นๆ
การค้นหารูปภาพย้อนกลับทำงานอย่างไร? ที่แกนกลางของการค้นหารูปภาพย้อนกลับคือเทคโนโลยีสำคัญที่เรียกว่า perceptual hashing วิธีการนี้สร้าง "ลายนิ้วมือ" ที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละภาพ ซึ่งจะถูกเปรียบเทียบกับลายนิ้วมือของภาพอื่น ๆ เพื่อระบุความคล้ายคลึงกัน นี่คือวิธีการที่ perceptual hashing ทำงานในการค้นหารูปภาพย้อนกลับ:
การประมวลผลภาพ: ก่อนที่จะสร้างแฮช รูปภาพจะถูกประมวลผลเพื่อกำจัดรายละเอียดที่ไม่จำเป็นและทำให้รูปแบบเป็นมาตรฐาน โดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการปรับขนาดรูปภาพให้มีขนาดเล็กลงและแปลงเป็นสีเทา สิ่งนี้จะช่วยให้กระบวนการแฮชช่วยให้เป็นไปในลักษณะเดียวกันในภาพทั้งหมด
การสร้างฟีเจอร์: แทนที่จะวิเคราะห์พิกเซลแต่ละตัว การแฮชเชิงรับรู้จะมุ่งเน้นไปที่ฟีเจอร์ระดับสูงของภาพ เช่น โครงสร้างโดยรวม รูปแบบ และการแจกแจงสี ฟีเจอร์เหล่านี้จะถูกสรุปให้อยู่ในรูปแบบที่เล็กลงซึ่งจับสาระสำคัญของภาพในขณะที่ละเว้นความแปรปรวนเล็กน้อย เช่น อาร์ติเฟกต์จากการบีบอัดหรือการตัดที่เบา
การสร้างแฮช: แฮชคือลำดับของอักขระที่มีความยาวคงที่หรือลำดับไบนารีที่แสดงถึงลักษณะของภาพ แฮชที่มองเห็นได้ถูกออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อให้มั่นใจว่าภาพที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันจะผลิตแฮชที่เกือบจะเหมือนกัน แม้ว่าภาพจะถูกปรับเปลี่ยนเล็กน้อย (เช่น เปลี่ยนขนาด หมุน หรือบีบอัด)
การเปรียบเทียบแฮช: เมื่อแฮชสำหรับภาพที่ค้นหาได้รับการสร้างขึ้น จะมีการเปรียบเทียบกับแฮชที่เก็บไว้ในฐานข้อมูล การเปรียบเทียบนี้ใช้เทคนิคเช่นระยะ Hamming ซึ่งวัดจำนวนบิตที่แตกต่างกันระหว่างแฮชสองตัว ความแตกต่างที่น้อยกว่าชี้ให้เห็นถึงความคล้ายคลึงที่สูงขึ้นระหว่างภาพ
โดยการมุ่งเน้นไปที่ลักษณะการรับรู้ วิธีนี้ช่วยให้เครื่องมือค้นหารูปภาพย้อนกลับสามารถจับคู่ไม่เพียงแต่รูปภาพที่เหมือนกันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงรูปภาพที่มีการแก้ไขเล็กน้อยอีกด้วย การสร้างแฮชเชิงรับรู้เป็นวิธีที่เบาและมีประสิทธิภาพ ซึ่งทำให้การค้นหารูปภาพย้อนกลับสามารถปฏิบัติได้แม้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
การดำเนินการค้นหาโดยภาพย้อนกลับด้วย GroupDocs.Search API API GroupDocs.