Припиніть подавати цілі файли DOCX у ваш індекс: розбивайте Markdown за заголовками в .NET
Замініть вбудовування цілого файлу на фрагменти Markdown розміром із заголовок. У цьому порівнянні до і після розглядаються GetDocumentInfo, GetFormattedText Markdown, резервний варіант GetText для PDF та розбиття ATX‑заголовків у .NET 8.
Підготовка документів для RAG у Java: Файли претензій у цитовані Markdown‑фрагменти
Команди з обробки претензій та політик зберігають знання в електронних листах, вкладеннях, PDF‑файлах та ZIP‑завантаженнях. Цей посібник показує, як GroupDocs.Parser for Java перетворює ці файли у готовий для LLM Markdown, розбиває їх на фрагменти за заголовками та зберігає ланцюжок вкладень, все на ваших власних серверах.
Припиніть втрачати вкладення електронної пошти у вашому індексі Spring AI RAG: DocumentReader GroupDocs.Parser для Java
DocumentReader Spring AI, створений на базі GroupDocs.Parser для Java, перетворює посібники Word, PDF, вкладення електронної пошти та елементи ZIP у документи рівня сторінок з метаданими походження, щоб відповідь RAG могла посилатися на вкладення та сторінку, з якої воно походить.
3 способи витягти дані документу за допомогою AI‑агентів та MCP (текст, таблиці, зображення)
LLM, який читає вставлений PDF, вгадує структуру і не бачить сканів. GroupDocs.Parser.Mcp надає агенту інструменти для витягування, тому один запит повертає текст, таблицю або значення штрихкоду.
Автоматизація сканування в запис за допомогою AI‑агентів
У сканованій накладній немає тексту для витягнення, але її штрих-код все одно розшифровується. GroupDocs.Parser.Mcp дозволяє AI‑агенту зчитати код і перетворити кожне сканування в ключ пошуку та запис.
Забезпечте послідовний збір даних за допомогою автоматизованих робочих процесів видобутку з використанням MCP
Папка з рахунками-фактурами створює непослідовні дані, коли кожен файл обробляється довільно. Визначте схему один раз у підказці, дозвольте агенту застосовувати її до кожного файлу через GroupDocs.Parser.Mcp і отримайте список виключень для файлів, які не підходять.
Таблиці з PDF у JSON без вгадування клітинок LLM
Запит LLM прочитати таблицю з вставленого документа ставить клітини у залежність від моделі. GroupDocs.Parser.Mcp передає агенту рядки з документного движка, у вигляді Markdown для перегляду або JSON для обчислення.
Як витягнути анотації з PDF‑документів за допомогою GroupDocs.Parser у .NET
Дізнайтеся, як витягнути анотації з PDF‑документів за допомогою GroupDocs.Parser для .NET. У цьому посібнику розглядаються витягнення всього документа, витягнення за сторінками, комбіноване витягнення тексту та анотацій, а також експорт результатів у CSV або JSON.
Як витягти текст із архівів ZIP/RAR за допомогою GroupDocs.Parser у .NET
Дізнайтеся, як отримати простий текст з кожного документа всередині ZIP або RAR архівів за допомогою GroupDocs.Parser для .NET. У цьому посібнику розглядаються встановлення, витяг з плоского архіву, рекурсивна обробка вкладених архівів та поради для отримання надійних результатів.
Скануйте QR-код онлайн – зображення та камера
Скануйте QR-коди онлайн. Відскануйте зображення QR-коду та скануйте за допомогою камери. Ми також обговоримо, як програмно сканувати QR-коди за допомогою C# та Java. Продовжити читання → …
