每个 RAG 流程都以 PDF 转 Markdown 开始，三种常见路径在输出内容和保留内容上各不相同。向本地 MCP 服务器发送一次提示即可保留标题和表格，而不向任何地方发送数据。
转换步骤决定了检索器能够找到的内容，通常是没人检查的环节。GroupDocs.Markdown.Mcp 让 AI 代理在本地运行此步骤，保持标题、表格和元数据完整。
扫描的送货单没有可提取的文本，但其条形码仍可解码。GroupDocs.Parser.Mcp 让 AI 代理读取代码，并将每次扫描转换为查找键和记录。
通过读取文档进行比较的 AI 代理可能会编造差异或遗漏真实差异。使用 GroupDocs.Comparison.Mcp，代理调用比较引擎并报告引擎发现的结果。
让聊天模型改写文档并不能删除原始文本，文件仍然保留评论和作者字段。一个提示即可驱动脱敏引擎在您的机器上替换文件中的文本。
让 AI 代理签署文档可能有三种不同的含义，其中只有一种是加密的。GroupDocs.Signature.Mcp 让代理在本地通过单一签署工具实现这三种方式。
读取粘贴的 PDF 的大语言模型会猜测结构且无法识别扫描件。GroupDocs.Parser.Mcp 为代理提供提取工具，单个提示即可返回文本、表格或条形码值。
分散在多个文件中的审阅评论难以手动统计。AI 代理可以读取每个文件的批注并将其转化为结构化数据，生成摘要、表格或 XML 存档。
董事会包、投标包和结案文件夹常因顺序错误或缺少部件而失败。编号文件命名规则、统一提示和页数检查使组装可重复。
在截止日期前，个人脑中的披露清单往往被忽略。将其写成提示后，它会变成可重复的编辑调用序列，并在每一步生成具名输出文件。