我们最近讨论过,如何获取任何单词的所有同义词。如果我们能在许多不同的文档中找到这些同义词,那就太好了。在本文中,我们将看到如何使用 Java 搜索多个文件中的任何单词及其同义词。
以下是以下涵盖的主题:
Java API - 在多个文件中搜索同义词
GroupDocs.Search 展示了 Java API GroupDocs.Search for Java。它允许在指定文件夹的多个文件中搜索单词及其同义词。它支持一长串不同的文件格式和各种搜索技术。下面提到了其中一些功能,您可以结合使用它们来实现您的目标:
- 布尔搜索
- 区分大小写的搜索
- 突出显示搜索结果
- 同音字搜索
- 短语搜索
- 正则表达式搜索
- 按块搜索
- 同义词搜索
下载或配置
您可以从 下载部分 下载 JAR 文件,或者仅获取 基于 maven 的 Java 应用程序的 pom.xml 的最新存储库和依赖项配置。
<repository>
<id>GroupDocsJavaAPI</id>
<name>GroupDocs Java API</name>
<url>http://repository.groupdocs.com/repo/</url>
</repository>
<dependency>
<groupId>com.groupdocs</groupId>
<artifactId>groupdocs-search</artifactId>
<version>21.8</version>
</dependency>
使用 Java 在多个文件中查找同义词
让我们快速开始搜索文件中的同义词。以下步骤显示了如何使用 Java 在文件夹中的文件中搜索同义词(具有相似含义的单词) :
- 定义索引文件夹、文档文件夹和查询(要搜索的词) 。
- 使用 Index 类使用定义的索引文件夹创建索引。
- 将文档的文件夹添加到索引中。
- 使用 SearchOptions 启用同义词搜索。
- 调用 Index 类的 search 方法并传递带有搜索选项的查询。
- 使用检索到的 SearchResult 类的属性打印摘要。
以下源代码显示了如何使用 Java 查找文件中的所有同义词:
// 使用 Java 在多个文件和文件夹中搜索同义词
String indexFolder = "path/indexFolder";
String documentsFolder = "path/documentsFolder";
String query = "make";
// 在指定文件夹中创建索引
Index index = new Index(indexFolder);
index.add(documentsFolder);
// 创建搜索选项对象
SearchOptions options = new SearchOptions();
options.setUseSynonymSearch(true); // Enable Synonym Search
// 搜索单词“make”
// 除了单词“make”,还将搜索同义词“do, get, have, ...”
SearchResult result = index.search(query, options);
System.out.println("Query: " + query);
System.out.println("Documents: " + result.getDocumentCount());
System.out.println("Word & Synonym Occurrences: " + result.getOccurrenceCount());
以下是上述代码的输出:
Query: **make**
Documents: 3
Word & Synonym Occurrences: 44
使用 Java 打印同义词搜索结果
从上述步骤中得到的搜索结果中,您可以得到搜索的每个单词和同义词的信息。在获得所有同义词及其在每个文档中出现的次数后,以下步骤详细展示了结果:
- 首先进行搜索,得到SearchResult。
- 遍历搜索结果以使用每个 FoundDocument。
- 打印每个 FoundDocument 的相应属性。
- 现在,提取并遍历每个 FoundDocument 中的 FoundDocumentField。
- 每个 FoundDocumentField 都有它的术语、出现次数和其他属性。使用各自的吸气剂。
以下源代码显示同义词搜索的结果以及 Java 中每个搜索词的出现次数。
// 用 Java 打印同义词搜索结果
System.out.println("Query: " + query);
System.out.println("Documents: " + result.getDocumentCount());
System.out.println("Word & Synonym Occurrences: " + result.getOccurrenceCount());
for (int i = 0; i < result.getDocumentCount(); i++) {
FoundDocument document = result.getFoundDocument(i);
System.out.println("Document: " + document.getDocumentInfo().getFilePath());
System.out.println("Occurrences: " + document.getOccurrenceCount());
for (FoundDocumentField field : document.getFoundFields()) {
System.out.println("\tField: " + field.getFieldName());
System.out.println("\tOccurrences: " + document.getOccurrenceCount());
// 打印找到的术语
if (field.getTerms() != null) {
for (int k = 0; k < field.getTerms().length; k++) {
System.out.println("\t\t" + field.getTerms()[k] + "\t - \t" + field.getTermsOccurrences()[k]);
}
}
}
}
以下是上述代码的输出:
Query: **make**
Documents: 2
Total occurrences: 22
Document: C:/documents/sample.docx
Occurrences: 13
Field: content
Occurrences: 13
**make** - 2
**have** - 1
**get** - 2
**do** - 8
- - - - - - - - - - - - - - - -
Document: C:/documents/sample.txt
Occurrences: 11
Field: content
Occurrences: 11
**make** - 1
**have** - 2
**get** - 1
**do** - 7
- - - - - - - - - - - - - - - -
Document: C:/documents/sample.pdf
Occurrences: 20
Field: content
Occurrences: 20
**make** - 2
**have** - 2
**get** - 2
**do** - 14
用 Java 搜索同义词和打印结果 - 完整代码
让我们结合上面的两个步骤,所以这里是完整的源代码。首先,它根据提供的查询找到所有同义词。然后,它打印 Java 中每个文档中每个同义词的所有出现。
// 使用 Java 在多个文件和文件夹中搜索同义词
String indexFolder = "path/indexFolder";
String documentsFolder = "path/documentsFolder";
String query = "make";
// 在指定文件夹中创建索引
Index index = new Index(indexFolder);
index.add(documentsFolder);
// 创建搜索选项对象
SearchOptions options = new SearchOptions();
options.setUseSynonymSearch(true); // Enable Synonym Search
// 搜索单词“make”
// 除了单词“make”,还将搜索同义词“do, get, have, ...”
SearchResult result = index.search(query, options);
System.out.println("Query: " + query);
System.out.println("Documents: " + result.getDocumentCount());
System.out.println("Word & Synonym Occurrences: " + result.getOccurrenceCount());
for (int i = 0; i < result.getDocumentCount(); i++) {
FoundDocument document = result.getFoundDocument(i);
System.out.println("Document: " + document.getDocumentInfo().getFilePath());
System.out.println("Occurrences: " + document.getOccurrenceCount());
for (FoundDocumentField field : document.getFoundFields()) {
System.out.println("\tField: " + field.getFieldName());
System.out.println("\tOccurrences: " + document.getOccurrenceCount());
// 打印找到的术语
if (field.getTerms() != null) {
for (int k = 0; k < field.getTerms().length; k++) {
System.out.println("\t\t" + field.getTerms()[k] + "\t - \t" + field.getTermsOccurrences()[k]);
}
}
}
}
获取免费 API 许可证
您可以 获得免费的临时许可证 以便在没有评估限制的情况下使用 API。
结论
总而言之,我们讨论了如何使用 Java 在多个文档中搜索任何单词及其同义词。最重要的是,现在您可以尝试开发自己的 Java 应用程序进行搜索,就像 GroupDocs.Search App 一样。
从文档中了解更多 关于 Java 搜索自动化 API。要体验这些功能,请尝试 GitHub 存储库中的示例。如有任何疑问,请随时通过 论坛 联系我们。