Clasificación taxonómica de texto sin procesar usando C# - (IAB-2 y taxonomía de documentos)
En un artículo, discutimos cómo podemos [analizar y clasificar documentos completos mediante programación][1]. A menudo se requiere clasificar solo una parte del documento o solo algunas declaraciones. En este artículo, identificaremos las mejores categorías taxonómicas posibles del texto seleccionado. Aprenderemos cómo podemos clasificar texto según IAB-2 y documentar taxonomías usando C#.
Clasificación taxonómica de documentos usando C# - (IAB-2 y taxonomía de documentos)
Una clasificación es básicamente un enfoque en el que el texto se identifica sistemáticamente y luego se organiza de acuerdo con reglas. La taxonomía define la ciencia de tal clasificación. Cuando se trata de un montón de documentos textuales, se vuelve difícil encontrar un tema de cualquier documento hasta la clasificación taxonómica del contenido. En este artículo, aprenderá cómo clasificar documentos mediante programación de acuerdo con IAB-2 y la taxonomía de documentos usando C#.
Clasifique los comentarios de sus clientes mediante el análisis de sentimientos en C#
Suponga que tiene la oportunidad de recibir comentarios o reseñas de sus clientes o de alguna otra fuente y desea evaluar qué tan positivos son. Hay una forma de analizar dichos comentarios llamada análisis de sentimiento. Esta publicación se enfoca en la herramienta de análisis de sentimientos basada en un modelo de red neuronal profunda usando C#. Este modelo es adecuado para una amplia gama de tareas.