Klasyfikacja taksonomiczna surowego tekstu przy użyciu C# - (IAB-2 i taksonomia dokumentów)
W artykule omówiliśmy, w jaki sposób możemy [programowo analizować i klasyfikować kompletne dokumenty][1]. Często wymagane jest sklasyfikowanie tylko części dokumentu lub tylko kilku stwierdzeń. W tym artykule zidentyfikujemy najlepsze możliwe kategorie taksonomiczne wybranego tekstu. Nauczymy się, jak klasyfikować tekst zgodnie z IAB-2 i dokumentować taksonomie za pomocą C#.
Klasyfikacja taksonomiczna dokumentów przy użyciu języka C# - (IAB-2 i taksonomia dokumentów)
Klasyfikacja jest zasadniczo podejściem, w którym tekst jest systematycznie identyfikowany, a następnie organizowany zgodnie z regułami. Taksonomia określa naukę takiej klasyfikacji. Kiedy masz do czynienia z wieloma dokumentami tekstowymi, trudno jest znaleźć temat dowolnego dokumentu, aż do taksonomicznej klasyfikacji treści. W tym artykule dowiesz się, jak programowo klasyfikować dokumenty zgodnie z IAB-2 oraz taksonomię dokumentów przy użyciu języka C#.
Klasyfikuj opinie klientów za pomocą analizy nastrojów w języku C#
Załóżmy, że masz możliwość otrzymania komentarzy lub recenzji od swoich klientów lub innego źródła i chcesz ocenić, na ile są one pozytywne. Istnieje sposób na analizę takich komentarzy, zwany analizą nastrojów. Ten post koncentruje się na narzędziu do analizy sentymentu opartym na modelu głębokiej sieci neuronowej przy użyciu języka C#. Model ten nadaje się do szerokiego zakresu zadań.