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Classification taxonomique du texte brut à l'aide de C # - (IAB-2 et taxonomie des documents)

Dans un article, nous avons discuté de la manière dont nous pouvons [analyser et classer des documents complets par programmation][1]. Il est souvent nécessaire de ne classer qu’une partie du document ou seulement quelques déclarations. Dans cet article, nous identifierons les meilleures catégories taxonomiques possibles du texte sélectionné. Nous apprendrons comment nous pouvons classer le texte selon IAB-2 et documenter les taxonomies à l’aide de C#.
octobre 31, 2021 · 4 min · Shoaïb Khan

Classification taxonomique des documents à l'aide de C # - (IAB-2 et taxonomie des documents)

Une classification est essentiellement une approche dans laquelle le texte est systématiquement identifié puis organisé selon des règles. La taxonomie définit la science d’une telle classification. Lorsque vous avez affaire à un tas de documents textuels, il devient difficile de trouver un sujet de n’importe quel document jusqu’à la classification taxonomique du contenu. Dans cet article, vous apprendrez comment classer par programmation des documents selon IAB-2 et la taxonomie des documents à l’aide de C#.
octobre 27, 2021 · 5 min · Shoaïb Khan

Classez les commentaires de vos clients à l'aide de l'analyse des sentiments en C #

Supposons que vous ayez la possibilité de recevoir des commentaires ou des critiques de vos clients ou d’une autre source et que vous souhaitiez évaluer à quel point ils sont positifs. Il existe un moyen d’analyser ces commentaires appelé analyse des sentiments. Cet article se concentre sur l’outil d’analyse des sentiments basé sur un modèle de réseau neuronal profond utilisant C#. Ce modèle convient à un large éventail de tâches.
juin 17, 2020 · 4 min · Shoaïb Khan