آیا برای پرسیدن سوال درباره یک پوشه از اسناد به یک پایگاه داده برداری نیاز دارید؟
پاسخ پیش‌فرض به «اجازه دهید عامل از اسناد من پاسخ دهد» یک خط لوله تعبیه و یک پایگاه داده برداری است. برای یک پوشه از قراردادها، گزارش‌ها یا ایمیل‌ها، یک عامل با جستجوی متن کامل و یک ایندکس محلی، پاسخ‌های مستند و استناد شده با ماشین‌آلات بسیار کمتر را برای شما فراهم می‌کند.
پاسخ‌های مستند از فایل‌های شما: نقل‌قول بخش، نه حافظه مدل
چسباندن اسناد به یک چت، زمینه را با متنی پر می‌کند که سؤال به آن نیاز ندارد و پاسخ از منبع دور می‌شود. قطعاتی از یک فهرست محلی فقط بخش‌های منطبق را به عامل می‌دهند، بنابراین هر پاسخ می‌تواند آنچه را که بر پایه‌اش است، استناد کند.
چرا یک عامل هوش مصنوعی نباید ۳۰۰ قرارداد را برای پاسخ به یک سؤال بخواند
عاملی که با باز کردن هر فایل به سؤال “کدام قراردادها X را ذکر می‌کنند” پاسخ می‌دهد، زمینهٔ خود را می‌سوزاند و هنوز مواردی را از دست می‌دهد. یک فهرست در یک فراخوانی مشخص می‌کند کدام فایل‌ها مطابقت دارند و عامل فقط بندهای مهم را می‌خواند.
حافظه پروژه برای عوامل هوش مصنوعی: یک فهرست برای هر پروژه، به‌روز نگه‌داشته می‌شود
عاملی که اسناد یک پروژه را در ابتدای هر جلسه دوباره می‌خواند، زمان و زمینه را هدر می‌دهد. یک فهرست نام‌گذاری‌شده و پایدار، حافظهٔ عامل برای پوشه است: یک‌بار ساخته می‌شود، با یک فراخوانی هنگام تغییر فایل‌ها به‌روز می‌شود، برای هر پروژه جداگانه.
ساخت راه حل جستجوی تمام متن در جاوا
جستجوی تمام متن راهی برای جستجوی متن/پرسش در مجموعه ای از اسناد است. این رویکرد به سرعت تمام نمونه‌های یک اصطلاح/عبارت را پیدا می‌کند و با استفاده از نمایه‌های متنی کار می‌کند. در این مقاله نحوه جستجوی برنامه‌نویسی متن کامل در اسناد با استفاده از Java را خواهیم آموخت.
راه حل جستجوی کامل متن خود را در C# بسازید
جستجوی تمام متن اساساً روش پیشرفته‌تری برای جستجوی متن/پرسش در مجموعه‌ای از اسناد است. این رویکرد به سرعت تمام نمونه های یک اصطلاح را پیدا می کند و با استفاده از نمایه های متنی کار می کند. در این مقاله، نحوه جستجوی برنامه‌نویسی متن کامل در اسناد با استفاده از C# را خواهیم آموخت.
