Bộ nhớ dự án cho các tác nhân AI: một chỉ mục cho mỗi dự án, luôn cập nhật
Một tác nhân đọc lại tài liệu của dự án mỗi khi bắt đầu phiên làm việc sẽ lãng phí thời gian và ngữ cảnh. Một chỉ mục có tên, bền vững là bộ nhớ của tác nhân cho thư mục: được xây dựng một lần, làm mới bằng một lần gọi khi tệp thay đổi, riêng biệt cho mỗi dự án.
Câu trả lời có nền tảng từ các tệp của bạn: trích dẫn đoạn văn, không phải bộ nhớ của mô hình
Dán tài liệu vào cuộc trò chuyện làm đầy ngữ cảnh bằng văn bản mà câu hỏi không cần, và câu trả lời lệch khỏi nguồn. Các đoạn từ chỉ mục cục bộ cung cấp cho trợ lý chỉ những đoạn khớp, vì vậy mỗi câu trả lời có thể trích dẫn nguồn mà nó dựa trên.
Tại sao một đại lý AI không nên đọc 300 hợp đồng để trả lời một câu hỏi
Một đại lý trả lời ‘hợp đồng nào đề cập đến X’ bằng cách mở mọi tệp sẽ tiêu tốn ngữ cảnh và vẫn bỏ lỡ một số thông tin. Một chỉ mục trả lời những tệp nào khớp trong một lần gọi, và đại lý chỉ đọc những điều khoản quan trọng.
Xây dựng giải pháp tìm kiếm toàn văn bản trong Java
Tìm kiếm toàn văn là một cách để tìm kiếm một văn bản/truy vấn trong một tập hợp các tài liệu. Cách tiếp cận này nhanh chóng tìm thấy tất cả các trường hợp của một thuật ngữ/cụm từ và nó hoạt động bằng cách sử dụng các chỉ mục văn bản. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách lập trình tìm kiếm toàn văn trong tài liệu bằng Java.
Xây dựng Giải pháp Tìm kiếm Toàn văn của bạn trong C#
Tìm kiếm toàn văn về cơ bản là một cách nâng cao hơn để tìm kiếm văn bản/truy vấn trên một tập hợp tài liệu. Cách tiếp cận này nhanh chóng tìm thấy tất cả các trường hợp của một thuật ngữ và nó hoạt động bằng cách sử dụng chỉ mục văn bản. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách lập trình tìm kiếm toàn văn trong tài liệu bằng C#.
