التصنيف التصنيفي للنص الخام باستخدام C # - (IAB-2 وتصنيف المستندات)
ناقشنا في مقال كيف يمكننا [تحليل وتصنيف المستندات الكاملة برمجيًا][1]. غالبًا ما يكون مطلوبًا تصنيف جزء من المستند فقط أو بعض العبارات فقط. في هذه المقالة ، سوف نحدد أفضل الفئات التصنيفية الممكنة للنص المحدد. سنتعلم كيف يمكننا تصنيف النص وفقًا لـ IAB-2 وتصنيفات المستندات باستخدام C #.
التصنيف التصنيفي للوثائق باستخدام C # - (IAB-2 وتصنيف المستندات)
التصنيف هو في الأساس نهج يتم فيه تحديد النص بشكل منهجي ومن ثم تنظيمه وفقًا للقواعد. يحدد التصنيف علم هذا التصنيف. عندما تتعامل مع مجموعة من المستندات النصية ، يصعب العثور على موضوع لأي مستند حتى التصنيف التصنيفي للمحتوى. في هذه المقالة ، ستتعلم كيفية تصنيف المستندات برمجيًا وفقًا لـ IAB-2 وتصنيف المستندات باستخدام C #.
صنف ملاحظات العملاء الخاصة بك باستخدام تحليل المشاعر في C #
افترض أن لديك الفرصة لتلقي التعليقات أو المراجعات من عملائك أو من مصدر آخر وتريد تقييم مدى إيجابيتهم. هناك طريقة لتحليل مثل هذه التعليقات تسمى تحليل المشاعر. يركز هذا المنشور على أداة تحليل المشاعر بناءً على نموذج شبكة عصبية عميقة باستخدام C #. هذا النموذج مناسب لمجموعة واسعة من المهام.