Dalam sebuah artikel, kami membahas bagaimana kami dapat [menganalisis dan mengklasifikasikan dokumen lengkap secara terprogram][1]. Seringkali diperlukan untuk mengklasifikasikan hanya beberapa bagian dari dokumen atau hanya beberapa pernyataan. Pada artikel ini, kami akan mengidentifikasi kategori taksonomi terbaik dari teks yang dipilih. Kita akan belajar bagaimana kita dapat mengklasifikasikan teks menurut IAB-2 dan mendokumentasikan taksonomi menggunakan C#.
Klasifikasi Taksonomi Dokumen menggunakan C# - (IAB-2 & Taksonomi Dokumen)
Klasifikasi pada dasarnya adalah pendekatan di mana teks diidentifikasi secara sistematis dan kemudian disusun menurut aturan. Taksonomi mendefinisikan ilmu klasifikasi tersebut. Ketika Anda berurusan dengan banyak dokumen tekstual, sulit untuk menemukan topik dari dokumen apa pun hingga klasifikasi taksonomi konten. Pada artikel ini, Anda akan mempelajari cara mengklasifikasikan dokumen secara terprogram menurut IAB-2 dan taksonomi dokumen menggunakan C#.
Klasifikasikan Umpan Balik Pelanggan Anda menggunakan Analisis Sentimen di C#
Misalkan Anda memiliki kesempatan untuk menerima komentar atau ulasan dari pelanggan Anda atau sumber lain dan Anda ingin mengevaluasi seberapa positifnya mereka. Ada cara untuk menganalisis komentar semacam itu yang disebut analisis sentimen. Posting ini berfokus pada alat analisis sentimen berdasarkan model jaringan saraf yang dalam menggunakan C#. Model ini cocok untuk berbagai tugas.