Classificazione tassonomica del testo grezzo utilizzando C# - (IAB-2 e tassonomia dei documenti)
In un articolo, abbiamo discusso di come possiamo [analizzare e classificare documenti completi a livello di codice][1]. Spesso è necessario classificare solo una parte del documento o solo alcune affermazioni. In questo articolo identificheremo le migliori categorie tassonomiche possibili del testo selezionato. Impareremo come classificare il testo secondo IAB-2 e documentare le tassonomie usando C#.
Classificazione tassonomica dei documenti utilizzando C# - (IAB-2 e tassonomia dei documenti)
Una classificazione è fondamentalmente un approccio in cui il testo viene identificato sistematicamente e quindi organizzato secondo regole. La tassonomia definisce la scienza di tale classificazione. Quando hai a che fare con un mucchio di documenti testuali, diventa difficile trovare un argomento di qualsiasi documento fino alla classificazione tassonomica del contenuto. In questo articolo imparerai come classificare a livello di codice i documenti secondo IAB-2 e la tassonomia dei documenti usando C#.
Classifica il feedback dei tuoi clienti utilizzando l'analisi del sentimento in C#
Supponiamo che tu abbia l’opportunità di ricevere commenti o recensioni dai tuoi clienti o da qualche altra fonte e desideri valutare quanto sono positivi. C’è un modo per analizzare tali commenti chiamato analisi del sentimento. Questo post è incentrato sullo strumento di analisi del sentimento basato su un modello di rete neurale profonda che utilizza C#. Questo modello è adatto per una vasta gamma di attività.