기사에서 [프로그래밍 방식으로 완전한 문서를 분석 및 분류][1]하는 방법에 대해 논의했습니다. 문서의 일부 또는 몇 개만 분류해야 하는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 선택한 텍스트의 가능한 최상의 분류 범주를 식별합니다. IAB-2에 따라 텍스트를 분류하고 C#을 사용하여 분류를 문서화하는 방법을 배웁니다.
C#을 사용한 문서의 분류학적 분류 - (IAB-2 및 문서 분류법)
분류는 기본적으로 텍스트를 체계적으로 식별한 다음 규칙에 따라 구성하는 접근 방식입니다. 분류학은 그러한 분류의 과학을 정의합니다. 많은 양의 텍스트 문서를 다룰 때 콘텐츠의 분류학적 분류까지는 문서의 주제를 찾기가 어렵습니다. 이 기사에서는 IAB-2에 따라 문서를 프로그래밍 방식으로 분류하고 C#을 사용하는 문서 분류를 배웁니다.
C#에서 감정 분석을 사용하여 고객 피드백 분류
고객이나 다른 출처로부터 의견이나 리뷰를 받을 기회가 있고 그들이 얼마나 긍정적인지 평가하고 싶다고 가정합니다. 감정분석이라는 댓글을 분석하는 방법이 있습니다. 이 게시물은 C#을 사용하는 심층 신경망 모델을 기반으로 하는 감정 분석 도구에 중점을 둡니다. 이 모델은 광범위한 작업에 적합합니다.