Taxonomische classificatie van onbewerkte tekst met C# - (IAB-2 & documenttaxonomie)
In een artikel hebben we besproken hoe we [volledige documenten programmatisch kunnen analyseren en classificeren][1]. Vaak is het nodig om slechts een deel van het document of slechts enkele verklaringen te classificeren. In dit artikel zullen we de best mogelijke taxonomische categorieën van de geselecteerde tekst identificeren. We zullen leren hoe we tekst kunnen classificeren volgens IAB-2 en taxonomieën kunnen documenteren met behulp van C#.
Taxonomische classificatie van documenten met behulp van C# - (IAB-2 & Document Taxonomy)
Een classificatie is in feite een aanpak waarbij tekst systematisch wordt geïdentificeerd en vervolgens volgens regels wordt georganiseerd. Taxonomie definieert de wetenschap van een dergelijke classificatie. Als je te maken hebt met een heleboel tekstdocumenten, wordt het moeilijk om een onderwerp van een document te vinden tot aan de taxonomische classificatie van de inhoud. In dit artikel leert u hoe u documenten programmatisch classificeert volgens IAB-2 en hoe u taxonomie documenteert met behulp van C#.
Classificeer uw klantfeedback met behulp van sentimentanalyse in C#
Stel dat u de mogelijkheid heeft om opmerkingen of beoordelingen van uw klanten of een andere bron te ontvangen en u wilt evalueren hoe positief ze zijn. Er is een manier om dergelijke opmerkingen te analyseren, genaamd sentimentanalyse. Dit bericht richt zich op de tool voor sentimentanalyse op basis van een diep neuraal netwerkmodel met behulp van C#. Dit model is geschikt voor een breed scala aan taken.