Classificação taxonômica de texto bruto usando C# - (IAB-2 e taxonomia de documentos)
Em um artigo, discutimos como podemos [analisar e classificar documentos completos programaticamente][1]. Muitas vezes, é necessário classificar apenas uma parte do documento ou apenas algumas declarações. Neste artigo, identificaremos as melhores categorias taxonômicas possíveis do texto selecionado. Aprenderemos como podemos classificar texto de acordo com o IAB-2 e taxonomias de documentos usando C#.
Classificação taxonômica de documentos usando C# - (IAB-2 e taxonomia de documentos)
Uma classificação é basicamente uma abordagem na qual o texto é sistematicamente identificado e então organizado de acordo com regras. A taxonomia define a ciência de tal classificação. Quando você está lidando com um monte de documentos textuais, fica difícil encontrar um tópico de qualquer documento até a classificação taxonômica do conteúdo. Neste artigo, você aprenderá como classificar documentos programaticamente de acordo com o IAB-2 e a taxonomia de documentos usando C#.
Classifique seu feedback do cliente usando análise de sentimento em C#
Suponha que você tenha a oportunidade de receber comentários ou avaliações de seus clientes ou de alguma outra fonte e queira avaliar o quão positivos eles são. Existe uma forma de analisar tais comentários chamada análise de sentimentos. Esta postagem se concentra na ferramenta de análise de sentimentos baseada em um modelo de rede neural profunda usando C#. Este modelo é adequado para uma ampla gama de tarefas.