Neste artigo, aprenderemos a extrair programaticamente imagens de documentos PDF, Excel, PowerPoint e Word em um aplicativo C# usando a API .NET de análise de documentos. [GroupDocs.Parser for .NET][1] é uma API .NET para análise de documentos e extração de dados. Ele é compatível com análise de documentos e extração de imagens, texto e metadados de documentos de processamento de texto, planilhas, apresentações, arquivos e e-mail documentos.
Extrair imagens de documentos usando Java
Hoje, aprenderemos a extrair imagens programaticamente de documentos PDF, Excel, PowerPoint e Word usando Java. Para a extração das imagens, usaremos [GroupDocs.Parser for Java][1]. Esta API Java suporta a análise de documentos e extração de imagens, texto e metadados de documentos de processamento de texto, planilhas, apresentações, arquivos e documentos de e-mail. As imagens extraídas podem ser salvas nos formatos BMP, GIF, JPEG, PNG e WebP.
Inserir objetos OLE no Word, Excel, PowerPoint usando Java
Hoje, aprenderemos a incorporar PDF e outros documentos diferentes como objetos OLE em arquivos do Word, Excel, PowerPoint usando Java. Para incorporar os documentos via Object Linking and Embedding, usaremos a API GroupDocs.Merger for Java que também nos permite combinar/mesclar e dividir com eficiência vários documentos com o mínimo de linhas de código Java.
Verificar assinatura digital em documentos usando Java
Neste artigo, aprenderemos a verificar programaticamente os documentos assinados digitalmente usando Java. O exemplo usa documento PDF para a verificação, no entanto, você também pode realizar a verificação de documentos de processamento de texto assinados digitalmente, como MS Word DOC/DOCX, planilhas Excel XLS/XLSX e apresentações **PPT/PPTX **.
Adicionar marca d'água a imagens em Java
Neste artigo, aprenderemos a adicionar marcas d’água de texto e imagem a imagens usando Java. Pode haver duas maneiras de adicionar marca d’água às imagens. Ou você deseja adicionar a marca d’água com o texto personalizado ou adicionar uma marca d’água de imagem sobre a imagem de origem. Veremos os dois cenários. Atualmente, além do JPG e PNG, esta API Java suporta os formatos de imagem BMP, GIF, JP2, TIFF e WebP para adicionar marcas d’água nele. Também podemos alterar o estilo, a orientação e a aparência do texto da marca d’água.
Converta arquivos MSG e EML para PDF em Java
Conversões de e-mails para PDF geralmente são necessárias para referência e requisitos como compartilhamento do conteúdo do e-mail. Neste artigo, aprenderemos sobre como converter arquivos de mensagens de e-mail como MSG e EML em PDF usando Java. Anteriormente, em um dos [posts anteriores do blog][1], já aprendemos a converter arquivos MSG e EML usando C# no aplicativo .NET. Isso ajudará a automatizar a conversão de e-mail nos aplicativos da área de trabalho ou da web.
Mesclar PDF, documentos do Word, planilhas, arquivos de apresentação em C#
Hoje, aprenderemos a mesclar programaticamente PDF, documentos do Word, planilhas e apresentações usando C#. Em um post anterior, vimos a [fusão e divisão de documentos usando Java][1].
Compare arquivos de texto, Word e PDF com a biblioteca de diferenças Java
Depois de ler este artigo, poderemos comparar arquivos de texto, arquivos do Word, arquivos PDF e outros documentos em aplicativos baseados em Java. Ao usar esse recurso, podemos comparar faturas, contratos, apresentações, projetos AutoCAD, listas de preços ou arquivos de programação. Teremos também o privilégio de destacar as alterações identificadas e ter a opção de aceitar ou rejeitar qualquer alteração. Podemos até construir nossa própria [ferramenta de comparação de documentos][1] semelhante à lançada pelo GroupDocs, usando a API de comparação de documentos para Java.
Converta WebP para JPG, PNG, TIFF e PDF em C#
Em nosso post anterior, discutimos imagens WebP e aprendemos a converter imagens WebP em Java. Hoje, neste artigo, aprenderemos a converter programaticamente as imagens WebP em JPG, PNG, TIFF e outros formatos usando C#.
Classifique seu feedback do cliente usando análise de sentimento em C#
Suponha que você tenha a oportunidade de receber comentários ou avaliações de seus clientes ou de alguma outra fonte e queira avaliar o quão positivos eles são. Existe uma forma de analisar tais comentários chamada análise de sentimentos. Esta postagem se concentra na ferramenta de análise de sentimentos baseada em um modelo de rede neural profunda usando C#. Este modelo é adequado para uma ampla gama de tarefas.