Таксономическая классификация необработанного текста с использованием C# — (IAB-2 и таксономия документов)
В статье мы обсуждали, как мы можем [программно анализировать и классифицировать полные документы][1]. Часто требуется классифицировать только какую-то часть документа или только несколько утверждений. В этой статье мы определим наилучшие возможные таксономические категории выделенного текста. Мы узнаем, как мы можем классифицировать текст в соответствии с IAB-2 и документировать таксономии с помощью C#.
Таксономическая классификация документов с использованием C# — (IAB-2 и таксономия документов)
Классификация — это в основном подход, при котором текст систематически идентифицируется, а затем организуется в соответствии с правилами. Таксономия определяет науку о такой классификации. Когда вы имеете дело с кучей текстовых документов, становится трудно найти тему любого документа до таксономической классификации содержания. В этой статье вы узнаете, как программно классифицировать документы в соответствии с IAB-2 и систематизировать документы с помощью C#.
Классифицируйте отзывы клиентов с помощью анализа настроений в C#
Предположим, у вас есть возможность получать комментарии или отзывы от ваших клиентов или из какого-то другого источника и вы хотите оценить, насколько они положительны. Существует способ анализа таких комментариев, называемый анализом настроений. Этот пост посвящен инструменту анализа настроений, основанному на модели глубокой нейронной сети с использованием C#. Эта модель подходит для широкого круга задач.