Таксономічна класифікація необробленого тексту за допомогою C# - (IAB-2 і таксономія документів)
У статті ми обговорили, як ми можемо [програмно аналізувати та класифікувати цілі документи][1]. Часто потрібно класифікувати лише частину документа або лише кілька тверджень. У цій статті ми визначимо найкращі можливі таксономічні категорії вибраного тексту. Ми дізнаємося, як ми можемо класифікувати текст відповідно до IAB-2 і документувати таксономії за допомогою C#.
Таксономічна класифікація документів з використанням C# - (IAB-2 і таксономія документів)
Класифікація — це в основному підхід, за якого текст систематично ідентифікується, а потім упорядковується відповідно до правил. Таксономія визначає науку такої класифікації. Коли ви маєте справу з купою текстових документів, стає важко знайти тему будь-якого документа до таксономічної класифікації вмісту. У цій статті ви дізнаєтеся, як програмно класифікувати документи відповідно до IAB-2 і таксономію документів за допомогою C#.
Класифікуйте відгуки клієнтів за допомогою аналізу настроїв у C#
Припустімо, що у вас є можливість отримати коментарі або відгуки від ваших клієнтів або з іншого джерела, і ви хочете оцінити, наскільки вони позитивні. Існує спосіб аналізу таких коментарів, який називається аналізом настроїв. Ця публікація присвячена інструменту аналізу настроїв на основі моделі глибокої нейронної мережі з використанням C#. Ця модель підходить для широкого спектру завдань.