У цій статті ми навчимося програмно видобувати зображення з документів PDF, Excel, PowerPoint і Word у програмі C# за допомогою аналізу документів .NET API. [GroupDocs.Parser for .NET][1] — це API для аналізу документів і вилучення даних. Він підтримує розбір документів і вилучення зображень, тексту та метаданих із текстових документів, електронних таблиць, презентацій, архівів та документів електронної пошти.
Витягувати зображення з документів за допомогою Java
Сьогодні ми навчимося програмно видобувати зображення з документів PDF, Excel, PowerPoint і Word за допомогою Java. Для вилучення зображень ми будемо використовувати [GroupDocs.Parser for Java][1]. Цей Java API підтримує розбір документів і вилучення зображень, тексту та метаданих із документів текстового процесора, електронних таблиць, презентацій, архівів та документів електронної пошти. Витягнуті зображення можна зберігати у форматах BMP, GIF, JPEG, PNG і WebP.
Вставте об’єкти OLE у Word, Excel, PowerPoint за допомогою Java
Сьогодні ми навчимося вбудовувати PDF та інші документи як OLE-об’єкти у файли Word, Excel, PowerPoint за допомогою Java. Для вбудовування документів за допомогою зв’язування та вбудовування об’єктів ми будемо використовувати API GroupDocs.Merger for Java, який також дозволяє нам ефективно об’єднувати/зливати та розділяти кілька документів за допомогою мінімальної кількості рядків коду Java.
Перевірте цифровий підпис у документах за допомогою Java
У цій статті ми навчимося програмно перевіряти документи з цифровим підписом за допомогою Java. У цьому прикладі для перевірки використовується PDF-документ, однак ви також можете виконати перевірку документів текстової обробки з цифровим підписом, наприклад MS Word DOC/DOCX, електронних таблиць Excel XLS/XLSX і презентацій PPT/PPTX.
Додайте водяний знак до зображень у Java
У цій статті ми навчимося додавати текстові та водяні знаки до зображень за допомогою Java. Існує два способи додати водяний знак до зображень. Або ви хочете додати водяний знак із персоналізованим текстом, або додати водяний знак зображення поверх вихідного зображення. Ми побачимо обидва сценарії. Наразі, крім JPG і PNG, цей Java API підтримує формати зображень BMP, GIF, JP2, TIFF і WebP для додавання на них водяних знаків. Ми також можемо змінити стиль, орієнтацію та вигляд тексту водяного знака.
Перетворюйте файли MSG і EML у PDF на Java
Перетворення електронних листів у PDF часто вимагається для посилань і вимог, як-от обмін вмістом електронної пошти. У цій статті ми дізнаємося, як конвертувати файли повідомлень електронної пошти, такі як MSG і EML, у PDF за допомогою Java. Раніше, в одній із [попередніх публікацій блогу][1], ми вже навчилися конвертувати файли MSG і EML за допомогою C# у програмі .NET. Це допоможе автоматизувати перетворення електронної пошти в настільних або веб-додатках.
Об’єднайте PDF, документи Word, електронні таблиці, файли презентацій у C#
Сьогодні ми навчимося програмно об’єднувати PDF, документи Word, електронні таблиці, презентації за допомогою C#. У попередній публікації ми бачили [об’єднання та розділення документів за допомогою Java][1].
Порівняйте текстові файли, файли Word і PDF за допомогою Java Difference Library
Ознайомившись із цією статтею, ми зможемо порівнювати текстові файли, файли Word, файли PDF та інші документи в програмах на основі Java. Використовуючи цю функцію, ми можемо порівнювати рахунки-фактури, контракти, презентації, проекти AutoCAD, прайс-листи або файли програм. Ми також матимемо привілей виділяти виявлені зміни та матимемо можливість прийняти або відхилити будь-які зміни. Ми навіть можемо створити наш власний [інструмент порівняння документів][1], подібний до того, що запустив GroupDocs, використовуючи API порівняння документів для Java.
Конвертуйте WebP у JPG, PNG, TIFF і PDF на C#
У нашій попередній публікації ми обговорювали зображення WebP і навчилися конвертувати зображення WebP у Java. Сьогодні в цій статті ми навчимося програмно перетворювати зображення WebP у JPG, PNG, TIFF та інші формати за допомогою C#.
Класифікуйте відгуки клієнтів за допомогою аналізу настроїв у C#
Припустімо, що у вас є можливість отримати коментарі або відгуки від ваших клієнтів або з іншого джерела, і ви хочете оцінити, наскільки вони позитивні. Існує спосіб аналізу таких коментарів, який називається аналізом настроїв. Ця публікація присвячена інструменту аналізу настроїв на основі моделі глибокої нейронної мережі з використанням C#. Ця модель підходить для широкого спектру завдань.