Tiếng Việt

Quản lý dữ liệu XMP và EXIF của hình ảnh HEIF/HEIC bằng C#

HEIC (Bộ chứa hình ảnh hiệu quả cao) là một bộ chứa có thể chứa các hình ảnh HEIF có định dạng hình ảnh hiệu quả cao. XMP là một tiêu chuẩn siêu dữ liệu dựa trên XML, có thể lưu trữ các thuộc tính siêu dữ liệu dưới dạng các cặp tên/giá trị. Tuy nhiên, EXIF (Định dạng tệp hình ảnh có thể thay đổi) là tiêu chuẩn và xác định cách lưu trữ các thuộc tính siêu dữ liệu ở định dạng hình ảnh và âm thanh phổ biến nhất. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách trích xuất, cập nhật và xóa siêu dữ liệu XMP và EXIP của hình ảnh HEIF/HEIC bằng C# trong các ứng dụng .NET.
· Shoaib Khan · 5 phút

Quản lý dữ liệu XMP và EXIF của hình ảnh HEIF/HEIC bằng Java

HEIC là viết tắt của Bộ chứa hình ảnh hiệu quả cao. Đây là phần mở rộng tệp cho các hình ảnh đã chụp cho một số thiết bị của apple. Nó là một vùng chứa có thể chứa các hình ảnh HEIF Định dạng hình ảnh hiệu quả cao. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về cách trích xuất, cập nhật và xóa siêu dữ liệu EXIF và XMP của hình ảnh HEIF/HEIC trong các ứng dụng Java.
· Shoaib Khan · 6 phút

Trích xuất RIFF INFO và Siêu dữ liệu của các tệp WAV trong Java

Định dạng chứa tệp RIFF được sử dụng để lưu trữ đa phương tiện âm thanh và video. Dữ liệu này được lưu trữ trong khối có thể bao gồm nhiều thông tin như ngày tạo, thông tin bản quyền, nghệ sĩ, nhận xét, v.v. Bạn có thể lập trình thao tác với siêu dữ liệu cũng như THÔNG TIN RIFF. Bài viết này hướng dẫn các nhà phát triển lập trình trích xuất siêu dữ liệu và RIFF INFO từ các tệp âm thanh WAV trong Java.
· Shoaib Khan · 4 phút

Trích xuất RIFF INFO và Siêu dữ liệu của tệp WAV trong C#

RIFF (Định dạng tệp trao đổi tài nguyên) là định dạng chứa tệp để lưu trữ dữ liệu dưới dạng các khối được gắn thẻ. Nó chủ yếu được sử dụng để lưu trữ đa phương tiện như video và âm thanh. Đoạn này có thể bao gồm các thông tin như nghệ sĩ, ngày tạo và thông tin bản quyền, v.v. Bài viết này sẽ hướng dẫn các nhà phát triển trích xuất siêu dữ liệu và THÔNG TIN RIFF từ các tệp âm thanh WAV trong C#.
· Shoaib Khan · 4 phút

Trình xóa siêu dữ liệu cho Tài liệu và Hình ảnh bằng C#

Hôm nay chúng ta sắp tìm hiểu một số cách để lập trình xóa hoặc xóa hoàn toàn siêu dữ liệu của tài liệu cũng như hình ảnh bằng C#. Trong một [bài đăng trước đó][1], chúng tôi đã thảo luận về việc loại bỏ các thuộc tính siêu dữ liệu có chọn lọc cũng như tất cả các thuộc tính siêu dữ liệu có sẵn khỏi tài liệu và hình ảnh bằng Java. Đôi khi điều quan trọng là phải ẩn thông tin cá nhân khỏi người nhận, được đính kèm với tài liệu. Sau đây là các chủ đề sẽ giúp bạn xóa các tệp của mình khỏi siêu dữ liệu bằng C#.
· Shoaib Khan · 5 phút

Trình dọn dẹp siêu dữ liệu cho tài liệu và hình ảnh bằng Java

Siêu dữ liệu là dữ liệu cung cấp thông tin về dữ liệu thực tế. Nó thường được mô tả là ‘dữ liệu về dữ liệu’. Khi gửi tệp cho ai đó, bạn không nên gửi siêu dữ liệu theo. Nó có thể tiết lộ thông tin của bạn cho người nhận mà bạn có thể không muốn chia sẻ. Một số ví dụ bao gồm; Tên, Tên công ty, Ngày sửa đổi tài liệu, Nhà sản xuất và Kiểu máy ảnh, v.v. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xóa siêu dữ liệu khỏi hình ảnh và tài liệu bằng Java theo chương trình.
· Shoaib Khan · 5 phút

Quản lý dữ liệu EXIF của hình ảnh JPEG, PNG, TIFF & WebP trong C# .NET

Trong [bài đăng trước][1], chúng tôi đã thảo luận về cách xử lý dữ liệu EXIF của hình ảnh trong Java. Ở đây, hôm nay chúng ta sẽ xem xét đạt được điều tương tự nhưng trong C#. Nếu bạn chưa xem bài trước, nhưng bạn muốn trích xuất, cập nhật, thêm hoặc xóa dữ liệu EXIF của hình ảnh theo chương trình trong C#, thì bài viết này sẽ hướng dẫn bạn thực hiện điều này.
· Shoaib Khan · 7 phút

Quản lý dữ liệu EXIF của hình ảnh JPEG, PNG, TIFF & WebP trong Java

EXIF (Định dạng tệp hình ảnh có thể thay đổi) là tiêu chuẩn để chỉ định định dạng hình ảnh và âm thanh chủ yếu được sử dụng bởi máy ảnh kỹ thuật số và máy quét. Dữ liệu EXIF bao gồm thông tin gắn thẻ và siêu dữ liệu về tệp hình ảnh đã chụp. Siêu dữ liệu có thể chứa thông tin như hãng máy ảnh, kiểu máy, tốc độ màn trập, ngày giờ, khẩu độ, thời gian phơi sáng, độ phân giải X, độ phân giải Y. vân vân.
· Shoaib Khan · 7 phút