3 Möglichkeiten, Dokumentdaten mit KI-Agenten und MCP zu extrahieren (Text, Tabellen, Bilder)
Ein LLM, das ein eingefügtes PDF liest, rät über die Struktur und kann Scans nicht sehen. GroupDocs.Parser.Mcp stellt dem Agenten Extraktionswerkzeuge zur Verfügung, sodass ein Prompt den Text, die Tabelle oder den Barcode-Wert zurückgibt.
Tabellen aus PDFs, in JSON, ohne dass ein LLM die Zellen errät
Ein LLM zu bitten, eine Tabelle aus einem eingefügten Dokument zu lesen, lässt die Zellen dem Modell ausgeliefert. GroupDocs.Parser.Mcp übergibt dem Agenten stattdessen Zeilen aus einer Dokumenten‑Engine, als Markdown zur Überprüfung oder JSON zur Berechnung.
GroupDocs.Parser für .NET 26.4 – Highlights der April‑2026‑Veröffentlichung
GroupDocs.Parser für .NET 26.4 führt die Extraktion von Tabellen aus HTML‑Dateien über die Methode GetTables() ein.
Dies ist ein Titelfeld für einen technischen Blogbeitrag.
GroupDocs.Parser für .NET 25.12 – Dezember 2025 Release‑Highlights
GroupDocs.Parser für .NET 25.12 fügt eine vorlagenfreie Tabellenerfassung für Präsentationen und Tabellenkalkulationen hinzu, während die API stabil bleibt.
Dies ist ein Titel‑Feld für einen technischen Blogbeitrag.
GroupDocs.Parser für .NET 25.11 – November 2025 Versions‑Highlights
Version 25.11 fügt der GroupDocs.Parser für .NET die native DOCX‑Tabellenauslesung hinzu, mit aktualisierten NuGet‑Paketen und Dokumentation.
GroupDocs.Parser für .NET 25.10 – Höhepunkte der Oktober 2025‑Veröffentlichung
GroupDocs.Parser für .NET 25.10 fügt Tabellenerkennung hinzu, verfeinert die API und behebt die PDF-Paginierung.
