3 manieren om documentgegevens te extraheren met AI‑agents en MCP (tekst, tabellen, afbeeldingen)
Een LLM die een geplakte PDF leest, raadt de structuur en kan scans niet zien. GroupDocs.Parser.Mcp biedt de agent extractietools, zodat één prompt de tekst, de tabel of de barcode‑waarde retourneert.
Tabellen uit PDF's, naar JSON, zonder dat een LLM de cellen raadt
Een LLM vragen een tabel uit een geplakte document te lezen, laat de cellen over aan het model. GroupDocs.Parser.Mcp geeft de agent in plaats daarvan rijen van een documentengine, als Markdown om te beoordelen of JSON om te verwerken.
GroupDocs.Parser for .NET 26.4 – Hoogtepunten van de april 2026 release
GroupDocs.Parser for .NET 26.4 introduceert tabelextractie uit HTML‑bestanden via de GetTables()-methode.
GroupDocs.Parser voor .NET 25.12 – december 2025 Release‑hoogtepunten
GroupDocs.Parser voor .NET 25.12 voegt sjabloon‑vrije tabelextractie toe voor presentaties en spreadsheets, terwijl de API stabiel blijft.
GroupDocs.Parser voor .NET 25.11 – November 2025 Belangrijkste kenmerken van de release
Versie 25.11 voegt native DOCX‑tabelextractie toe aan GroupDocs.Parser voor .NET, met bijgewerkte NuGet‑pakketten en documentatie.
GroupDocs.Parser voor .NET 25.10 – oktober 2025 – Hoogtepunten van de release
GroupDocs.Parser voor .NET 25.10 voegt tabelextractie toe, verfijnt de API en lost PDF‑paginering op.
