3 formas de extraer datos de documentos con agentes de IA y MCP (texto, tablas, imágenes)
Un LLM que lee un PDF pegado adivina la estructura y no puede ver escaneos. GroupDocs.Parser.Mcp brinda al agente herramientas de extracción, de modo que una sola solicitud devuelve el texto, la tabla o el valor del código de barras.
Tablas fuera de PDFs, a JSON, sin que un LLM adivine las celdas
Pedir a un LLM que lea una tabla de un documento pegado deja las celdas a merced del modelo. GroupDocs.Parser.Mcp entrega al agente filas de un motor de documentos, ya sea como Markdown para revisar o JSON para procesar.
GroupDocs.Parser for .NET 26.4 – Lo más destacado del lanzamiento de abril de 2026
GroupDocs.Parser for .NET 26.4 introduce la extracción de tablas de archivos HTML mediante el método GetTables().
GroupDocs.Parser para .NET 25.12 – Destacados de la versión de diciembre de 2025
GroupDocs.Parser for .NET 25.12 agrega extracción de tablas sin plantilla para presentaciones y hojas de cálculo, mientras mantiene la API estable.
GroupDocs.Parser para .NET 25.11 – Destacados del lanzamiento de noviembre de 2025
La versión 25.11 agrega extracción nativa de tablas DOCX a GroupDocs.Parser para .NET, con paquetes NuGet y documentación actualizados.
GroupDocs.Parser para .NET 25.10 – Destacados del lanzamiento de octubre de 2025
GroupDocs.Parser para .NET 25.10 añade extracción de tablas, perfecciona la API y corrige la paginación de PDF.
