3 maneiras de extrair dados de documentos com agentes de IA e MCP (texto, tabelas, imagens)
Um LLM que lê um PDF colado adivinha a estrutura e não consegue ver digitalizações. GroupDocs.Parser.Mcp fornece ao agente ferramentas de extração, de modo que um único prompt retorna o texto, a tabela ou o valor do código de barras.
Tabelas de PDFs para JSON, sem que um LLM adivinhe as células
Pedir a um LLM que leia uma tabela de um documento colado coloca as células à mercê do modelo. O GroupDocs.Parser.Mcp entrega ao agente linhas de um motor de documentos, como Markdown para revisão ou JSON para processamento.
GroupDocs.Parser for .NET 26.4 – Destaques da Versão de Abril de 2026
GroupDocs.Parser for .NET 26.4 introduz extração de tabelas de arquivos HTML via o método GetTables().
GroupDocs.Parser para .NET 25.12 – Destaques da Versão de dezembro de 2025
GroupDocs.Parser para .NET 25.12 adiciona extração de tabelas sem modelo para apresentações e planilhas, mantendo a API estável.
GroupDocs.Parser para .NET 25.11 – Destaques do Lançamento de Novembro de 2025
A versão 25.11 adiciona extração nativa de tabelas DOCX ao GroupDocs.Parser para .NET, com pacotes NuGet atualizados e documentação.
GroupDocs.Parser para .NET 25.10 – Destaques do Lançamento de Outubro de 2025
GroupDocs.Parser for .NET 25.10 adiciona extração de tabelas, refina a API e corrige a paginação de PDFs.
