Table Extraction

Витягнути дані з документів за допомогою AI‑агента, використовуючи сервер GroupDocs.Parser.Mcp

3 способи витягти дані документу за допомогою AI‑агентів та MCP (текст, таблиці, зображення)

LLM, який читає вставлений PDF, вгадує структуру і не бачить сканів. GroupDocs.Parser.Mcp надає агенту інструменти для витягування, тому один запит повертає текст, таблицю або значення штрихкоду.

Витягнути таблиці з PDF у JSON за допомогою AI‑агента, використовуючи GroupDocs.Parser.Mcp

Таблиці з PDF у JSON без вгадування клітинок LLM

Запит LLM прочитати таблицю з вставленого документа ставить клітини у залежність від моделі. GroupDocs.Parser.Mcp передає агенту рядки з документного движка, у вигляді Markdown для перегляду або JSON для обчислення.

GroupDocs.Parser for .NET 26.4 – Основні моменти випуску за квітень 2026

GroupDocs.Parser for .NET 26.4 впроваджує витяг таблиць з HTML‑файлів за допомогою методу GetTables().

Зображення оголошення про випуск GroupDocs.Parser для .NET 25.12

GroupDocs.Parser для .NET 25.12 – грудень 2025 Основні моменти випуску

GroupDocs.Parser для .NET 25.12 додає витяг таблиць без шаблонів для презентацій та електронних таблиць, зберігаючи стабільність API.

Зображення випуску GroupDocs.Parser для .NET 25.11, що демонструє нову функцію вилучення таблиць DOCX

GroupDocs.Parser для .NET 25.11 – листопад 2025 – Основні моменти випуску

Версія 25.11 додає нативне вилучення таблиць DOCX у GroupDocs.Parser для .NET, з оновленими пакетами NuGet та документацією.

Скріншот ключових моментів випуску GroupDocs.Parser для .NET 25.10, що демонструє нову функцію витягування таблиць.

GroupDocs.Parser для .NET 25.10 – Жовтень 2025: Основні моменти випуску

GroupDocs.Parser для .NET 25.10 додає видобування таблиць, уточнює API та виправляє пагінацію PDF.