طبقه بندی تاکسونومیک متن خام با استفاده از C# - (IAB-2 و تاکسونومی اسناد)
در یک مقاله، ما در مورد چگونگی [تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی اسناد کامل به صورت برنامه‌ای[1] بحث کردیم. اغلب لازم است که فقط بخشی از سند یا فقط چند عبارت طبقه بندی شود. در این مقاله بهترین دسته بندی های ممکن از متن انتخاب شده را شناسایی می کنیم. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه می توانیم متن را بر اساس IAB-2 و طبقه بندی اسناد با استفاده از C# طبقه بندی کنیم.
طبقه بندی تاکسونومیک اسناد با استفاده از C# - (IAB-2 و تاکسونومی اسناد)
طبقه بندی اساساً رویکردی است که در آن متن به طور سیستماتیک شناسایی و سپس بر اساس قوانین سازماندهی می شود. تاکسونومی علم چنین طبقه بندی را تعریف می کند. وقتی با یک دسته از اسناد متنی سر و کار دارید، پیدا کردن موضوعی از هر سندی تا طبقه بندی طبقه بندی محتوا سخت می شود. در این مقاله نحوه طبقه‌بندی برنامه‌نویسی اسناد بر اساس IAB-2 و طبقه‌بندی اسناد با استفاده از C# را خواهید آموخت.
بازخورد مشتری خود را با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات در C# طبقه بندی کنید
فرض کنید که شما فرصت دریافت نظرات یا نظرات مشتریان خود یا منبع دیگری را دارید و می خواهید میزان مثبت بودن آنها را ارزیابی کنید. روشی برای تحلیل چنین نظراتی وجود دارد که به آن تحلیل احساسات می گویند. این پست بر ابزار تحلیل احساسات مبتنی بر مدل شبکه عصبی عمیق با استفاده از C# تمرکز دارد. این مدل برای طیف وسیعی از کارها مناسب است.