複数のプレゼンテーションを 1 つのプレゼンテーションに結合する作業は、数行のコードで実行できるようになりました。この記事では、複数の PowerPoint プレゼンテーションを Java で 1 つのプレゼンテーションにマージするさまざまな方法について説明します。さらに、同様の Java ソース コードを使用して、2 つ以上のプレゼンテーションの特定のスライドをマージする方法を示します。
2 つ以上のプレゼンテーションを 1 つのプレゼンテーションに結合するには、数行のコードを使用するだけです。この記事では、C# を使用して複数の PowerPoint プレゼンテーションを 1 つのプレゼンテーションに結合するさまざまな方法について説明します。さらに、同様の C# コードを使用して、異なるプレゼンテーションの特定のスライドを結合する方法も示します。
ワード プロセッシング エディターによるマークダウン ファイルのサポートにより、その使用が大規模に増加しました。したがって、既存のテキスト コンテンツをマークダウン形式に変換することがしばしば要求されます。この記事では、Word 文書を Java のマークダウン ファイルにプログラムで変換する方法について説明します。
ワープロ ドキュメントは、このデジタル世界のほぼすべてのデバイスに存在します。同様に、ほぼすべてのワード プロセッシング エディタがマークダウン形式のサポートを開始しました。 Web ページとしての MD ファイルの継続的な増加により、Word コンテンツからマークダウン形式を使用した Web サイトへの変換が増加しています。この記事では、C# を使用してプログラムで Word ドキュメントをマークダウン ファイルに変換する方法について説明します。
開発者は、多くの場合、さまざまなドキュメントからテキストを抽出する必要があります。 ZIP アーカイブの抽出、ドキュメント内の単語のカウント、電子書籍からの画像の抽出、およびその他の解析方法については既に説明しました。今日、この記事では、Java で Markdown ファイルからテキストを解析して抽出する方法を学びます。
プログラマーは、さまざまな種類のドキュメントからテキストを抽出する必要があることがよくあります。以前、ドキュメント内の単語のカウント、ZIP アーカイブの抽出、電子書籍からの画像の抽出、PDF フォーム フィールドの解析について説明しました。今日、この記事では、C# を使用して Markdown ファイルからテキストを解析および抽出する方法を学習します。
Markdown は、Web サイト、readme ファイル、ドキュメントの作成に広く使用されているマークアップ言語です。書式要素をプレーン テキストに追加するだけです。互換性が非常に高いため、使用率が高くなり、他のドキュメント形式へのレンダリング要件も増加します。この記事では、マークダウン ファイルを Java でプログラムによって PDF 形式に変換する方法を学習します。
Markdown は軽量のマークアップ言語で、プレーン テキストに書式設定要素を追加するだけで、Web サイト、ドキュメント、および readme ファイルを作成するために広く使用されています。ほぼすべてのブラウザとテキスト エディタで広くサポートされています。その優れた互換性により、その使用量が増加し、他のポータブル ドキュメント フォーマットとの間でのレンダリングも増加します。この記事では、C# を使用してマークダウン ファイルをプログラムで PDF 形式に変換する方法を学習します。
自己記述型で、理解しやすく、解析しやすい JSON 形式は、Web サービスでデータを交換するための理想的な選択肢の 1 つです。この大量の使用により、JSON データ形式をさまざまな要件に合わせて他の形式に変換することが必要になることがよくあります。この記事では、JSON ファイルを Java で PDF 形式にレンダリングする方法について説明します。さらに、Java アプリケーション内で JSON ファイルを JPG、PNG、および HTML 形式に変換します。
JSON は、軽量で、テキストベースで、人間が非常に判読可能で、構造化されたデータ形式を簡単に解析できるため、プログラミングの世界で人気があります。あまりにも多く使用されているため、他のさまざまな形式の JSON ファイルを表示または共有する必要があることがよくあります。この記事では、Java を使用して JSON ファイルを PDF 形式でレンダリングする方法を簡単に示します。