Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách đọc và phân tích cú pháp các tài liệu PDF, sau đó trích xuất các giá trị trường biểu mẫu PDF theo chương trình trong C#. Trước đó, chúng ta đã thấy [cách trích xuất các giá trị từ biểu mẫu PDF trong Java][1]. Sau khi đọc các bài viết này, nếu bạn đã điền vào biểu mẫu phản hồi, bạn có thể trích xuất các giá trị trong các ứng dụng .NET & Java của mình để phân tích hoặc lưu chúng vào cơ sở dữ liệu.
Thêm hình mờ vào hình ảnh bằng C#
Hôm nay chúng ta hãy xem cách thêm hình mờ vào hình ảnh. Điều này giúp bạn xây dựng thương hiệu cho bức ảnh chính thức của mình và bảo vệ ảnh của bạn khỏi mọi hành vi sử dụng trái phép. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn lập trình thêm hình mờ văn bản và hình ảnh vào tệp hình ảnh của bạn bằng C#. Trong một bài đăng trước, chúng ta đã thấy điều tương tự đối với [thêm hình mờ dựa trên văn bản và hình ảnh vào hình ảnh bằng Java][1]. Sau khi đọc bài viết này, sẽ không khó để bạn thêm hình mờ vào ảnh JPG/JPEG, PNG, WebP, GIF, TIFF, JP2, BMP bằng C# trong ứng dụng .NET của mình.
Trình dọn dẹp siêu dữ liệu cho tài liệu và hình ảnh bằng Java
Siêu dữ liệu là dữ liệu cung cấp thông tin về dữ liệu thực tế. Nó thường được mô tả là ‘dữ liệu về dữ liệu’. Khi gửi tệp cho ai đó, bạn không nên gửi siêu dữ liệu theo. Nó có thể tiết lộ thông tin của bạn cho người nhận mà bạn có thể không muốn chia sẻ. Một số ví dụ bao gồm; Tên, Tên công ty, Ngày sửa đổi tài liệu, Nhà sản xuất và Kiểu máy ảnh, v.v. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xóa siêu dữ liệu khỏi hình ảnh và tài liệu bằng Java theo chương trình.
Đọc các trường biểu mẫu PDF trong Java
Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về cách phân tích cú pháp tài liệu PDF và trích xuất các giá trị từ các biểu mẫu PDF theo chương trình trong Java. Có nhiều tình huống, trong đó chúng tôi có một số biểu mẫu khảo sát được điền đầy đủ hoặc phản hồi ở định dạng PDF từ một lượng lớn khán giả. Chúng ta có thể dễ dàng trích xuất các giá trị dữ liệu đã điền và sử dụng chúng để phân tích. Bây giờ chúng ta hãy chuyển sang đọc các biểu mẫu PDF này và trích xuất các giá trị trường dữ liệu đã điền trong các ứng dụng Java.
Tìm và xóa hình mờ khỏi tài liệu trong Java
Bài viết này hữu ích cho các nhà phát triển Java đang tìm cách tìm và xóa hình mờ văn bản hoặc hình ảnh khỏi tài liệu PDF, Word, Excel, PowerPoint và Visio. Trong một trong những bài đăng của chúng tôi, chúng tôi đã học [tìm và xóa hình mờ khỏi tài liệu trong C#][1]. Bây giờ chúng ta hãy xem nhanh một chút về API Java cho phép thêm, tìm và xóa hình mờ khỏi các tài liệu khác nhau theo những cách khác nhau.
Tìm và xóa hình mờ khỏi tài liệu trong C#
Hôm nay, chúng ta sẽ xem cách tìm và xóa hình mờ khỏi tài liệu trong C#. Có thể có hình mờ dựa trên văn bản và hình ảnh trong tài liệu. Chúng tôi có thể dễ dàng tìm kiếm và lập trình xóa các hình mờ như vậy khỏi nhiều tài liệu được hỗ trợ PDF, Word, Excel, PowerPoint và Visio.
Chuyển đổi bản vẽ CAD sang PDF trong C#
Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu cách lập trình chuyển đổi các bản vẽ CAD sang định dạng PDF trong C#. Trước đây, trong [bài đăng trước đó][1], chúng tôi đã làm tương tự nhưng với Java. Chúng tôi đã tìm cách chuyển đổi các tệp DWG, DGN và DWF thành tài liệu PDF bằng mã ví dụ. Hãy để chúng tôi làm điều đó trong C# bằng cách sử dụng API chuyển đổi tài liệu cho .NET.
Trích xuất hình ảnh từ tài liệu bằng C#
Trong bài viết này, chúng ta sẽ học cách lập trình trích xuất hình ảnh từ các tài liệu PDF, Excel, PowerPoint và Word trong ứng dụng C# bằng cách sử dụng phân tích cú pháp tài liệu .NET API. [GroupDocs.Parser for .NET][1] là phân tích cú pháp tài liệu và trích xuất dữ liệu .NET API. Nó hỗ trợ phân tích cú pháp tài liệu và trích xuất hình ảnh, văn bản và siêu dữ liệu từ tài liệu soạn thảo văn bản, bảng tính, bản trình bày, tài liệu lưu trữ và tài liệu email.
Trích xuất hình ảnh từ tài liệu bằng Java
Hôm nay, chúng ta sẽ học cách lập trình trích xuất hình ảnh từ tài liệu PDF, Excel, PowerPoint và Word bằng Java. Để trích xuất hình ảnh, chúng tôi sẽ sử dụng [GroupDocs.Parser for Java][1]. API Java này hỗ trợ phân tích cú pháp tài liệu và trích xuất hình ảnh, văn bản và siêu dữ liệu từ tài liệu soạn thảo văn bản, bảng tính, bản trình bày, tài liệu lưu trữ và tài liệu email. Hình ảnh được trích xuất có thể được lưu ở định dạng BMP, GIF, JPEG, PNG và WebP.
Chèn các đối tượng OLE trong Word, Excel, PowerPoint bằng Java
Hôm nay, chúng ta sẽ học cách nhúng PDF và các tài liệu khác dưới dạng các đối tượng OLE trong các tệp Word, Excel, PowerPoint bằng Java. Để nhúng các tài liệu thông qua Liên kết và nhúng đối tượng, chúng tôi sẽ sử dụng API GroupDocs.Merger for Java cũng cho phép chúng tôi kết hợp/hợp nhất và phân chia nhiều tài liệu một cách hiệu quả với các dòng mã Java tối thiểu.